人工知能-人類最悪にして最後の発明-ジェイムズ・バラット, ダイヤモンド社, 2015
https://www.amazon.co.jp/dp/4478065756/
「はじめに AIが人類を滅ぼす日」
アーサー・C・クラーク
レイ・カーツワイル
ロドニー・ブルックス
「第1章 人類はこうして絶望する ビジーチャイルドシナリオ」p.1
p.19
「AIは核と同じ 二面性を持つテクノロジー」
技術はすべて二面性、三面性、多面性を持つ。場合によっては無限の次元を想定する。
無限次元空間を想定すること。仮説（120）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f2c4d2e1ae4e1b4a7c6
人間の主義、主張とは、一見独立した第三者的な空間を張っているように見えるかもしれない。
核（原子力）以外には、
ロボット
人工幹細胞
遺伝子操作
量子計算機
が、人工知能(AI)・機械学習と対比させることができるかもしれない。
1: 機械学習
2: 量子計算機
3: ロボット
4: 原子力
5: 遺伝子操作
6: 人工幹(iPS)細胞
1,2は論理科学
3,4は物理科学
5,6は生命科学
別の観点から、機械学習、量子計算機、原子力、遺伝子操作は、確率論に基づいている。
ロボット、人工幹細胞も確率的かもしれない。
これらの分野の確率分布に相似な構造がみつかれば、人工知能と対比させてかんがえることに価値があるかもしれない。
負の遺産だけに着目して類似性を探すだけでは、問題の解決はできないかもしれない。
この項は書きかけです。順次、参考文献を調査中です。
参考資料(reference)
「人工知能は敵か味方か ジョン・マルコフ」の読み方
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/595ce2fb1e933d97080c
「人工知能に負けない脳 茂木健一郎」読み方
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e4246688f00c8182a1e
「人工知能は私たちを滅ぼすのか 児玉哲彦」読み方
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cf87b62e9b96523f2aaf
機械学習・深層学習でできること、できないこと。仮説１０個。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/41a567f149f78145fd4c
製造業における機械学習
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbe846de16f74bea1d6f
量子コンピュータプログラムへの道
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/37c90488c87bbe9f2d71
量子計算機 論文
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d945685d296e3591f92
量子計算機 特許
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4429b2f5ed1a49180b55
量子計算機 起業者
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/982112af4b4b81bc8e71
今日、量子計算機の話をしました。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cf00ff211389ce5e2571
「はたらく細胞」特許を探す。罠４つ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8e6d028c250f629ebcde
遺伝子特許出願件数
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1f97f9a557382833ab97
Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794
Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0
線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
C++ Support(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514
Coding Rules(0) C Secure , MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0
Autosar Guidelines C++14 example code compile list(1-169)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8ccbf6675c3494d57a76
Error一覧(C/C++, python, bash...) Error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
小川清最終講義、小川清最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190121
ver. 0.02 追記 20190122
ver. 0.03 無限次元 加筆、標題追記 20190822
ver. 0.04 ありがとう追記 20230601
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