tag follower が３桁になりました。ありがとうございます。
@kazuo_reve 私が効果を確認した
「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
この記事が最大の貢献です。
小川メソッド
タグ follower ３倍計画
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d4a11e87cc95cd0e6615
次の目標は243です。
切り札は、堀武司さんに記事をかいていただくこと。
どうやって実現するか。
Open Qiita tag best 10
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3a53e9997856a5829568
最近赤丸急上昇中のタグ(Qiita) DoCAP, 小川メソッド, C++N4910 and AdventCalendar2022
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7ea601a8679d140b80bd
戦略
案1 20220720
小川メソッドのタグがついた記事を宣伝する。
tweetしたり、facebookにあげたり。
上記一覧から判断するに、私が効果を確認した「小川メソッド」 を宣伝するのがよさそう。私が誰かを明確にするため 私(@kazuo_reve)が効果を確認した「小川メソッド」として、加筆させていただこうかなって思うんです。
20220723追記
@kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
の宣伝をしてみた。facebookの３箇所で宣伝し、
twitterで呟いた。
これが功を奏したのなら、もう３箇所で宣伝してみようかな。
20220725追記
３番目の目標の27には、２日後になった。
これは、確実な一歩かもしれない。
案２ 20220720
小川メソッドのタグ一覧そのものを宣伝する。
tweetしたり、facebookにあげたり。
Data Scientist, Marketerのための誕生日市場調査（birthday marketing)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5871a3da8b7b36b46754
案３ 20220720
小川メソッドのタグの記事を書く。
この記事もその一つ。
案４ 20220720
小川メソッドのタグの記事で良記事を書く。
これからの課題
堀武司さんにかいていただくのが切り札。
案５ 20220720
いいね（LGTM)の多い記事に、小川メソッドのタグをつける。
DoCAPとの兼ね合いで、何にどちらのタグをつけるかを決める。
実行に重きがあるもの DoCAP
独自性に重きがあるもの 小川メソッド
どっちも 両方のタグをつける。
それぞれ３割くらいになるように分配する。
DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327
参考資料
赤丸急上昇４つのtagとtag trend: AdventCalendar2022, C++N4910, DoCAP and 小川メソッド
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f8f9e99841178451823
QiitaタグページContiributions：「全て」より「週間」集計多いのは仕様？設計？制約？なんね。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1fee02e046cfaf6926cd
箱庭を書く
参考資料
Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794
Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0
線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
C++ Support(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514
Coding Rules(0) C Secure , MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0
Autosar Guidelines C++14 example code compile list(1-169)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8ccbf6675c3494d57a76
Error一覧(C/C++, python, bash...) Error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
LaTeX(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792
自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b
Rust(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927
小川清最終講義、小川清最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20230527
ver. 0.02 ありがとう追記 20230531
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