積読している技術書、しっかりやりこみませんか??
さらっと読み流してしまった良書や、あえて入門書を写経するなど、今年最後の追い込みスキルアップしちゃいましょう!
私はいつも中途半端に終わってしまう(情けない)ので、これを機に「ちゃんとやりこむ癖」を身に着けたいと思っています。
技術書一冊やり込もう Advent Calendar 2024
Category:Other
Creator:@tatataichi
How to join the calendar
You can join the calendar by selecting an available date and registering the URL of the article you wish to link to. If a slot is available, you can go back to a past date to join!
Series 1
Sunday | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday | Saturday |
---|---|---|---|---|---|---|
Django プロフェッショナル webプログラミング #2 -viewで変数を扱う- | Django プロフェッショナル webプログラミング #3 -templateはじめの一歩- | |||||
ゼロから作るDeepLearning #1 -急ブレーキ方向転換- | ゼロから作るDeepLearning #2 -活性化関数- | ゼロから作るDeepLearning #3 -出力層のこと- | ゼロから作るDeepLearning #4 -損失関数- | ゼロから作るDeepLearning #5 -数式がいっぱい- | ||
26 | 27 | 28 |
- Django プロフェッショナル webプログラミング #2 -viewで変数を扱う-
- Django プロフェッショナル webプログラミング #3 -templateはじめの一歩-
- ゼロから作るDeepLearning #1 -急ブレーキ方向転換-
- ゼロから作るDeepLearning #2 -活性化関数-
- ゼロから作るDeepLearning #3 -出力層のこと-
- ゼロから作るDeepLearning #4 -損失関数-
- ゼロから作るDeepLearning #5 -数式がいっぱい-
Series 2
Sunday | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday | Saturday |
---|---|---|---|---|---|---|
「前処理大全」第2章:BigQueryで書くSQLについての記事を書きます! | ||||||
「はじめよう! 要件定義 〜 ビギナーからベテランまで」を読んで | reactの本 | Nextの本 | ||||
Laravelの本 | SQLの本 | 技術書なんかかく | 26 | 27 | 28 |
- 「前処理大全」第2章:BigQueryで書くSQLについての記事を書きます!
- 「はじめよう! 要件定義 〜 ビギナーからベテランまで」を読んで
- reactの本
- Nextの本
- Laravelの本
- SQLの本
- 技術書なんかかく
Sunday | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday | Saturday |
---|---|---|---|---|---|---|
Django プロフェッショナル webプログラミング #2 -viewで変数を扱う- | Django プロフェッショナル webプログラミング #3 -templateはじめの一歩- | |||||
ゼロから作るDeepLearning #1 -急ブレーキ方向転換- | ゼロから作るDeepLearning #2 -活性化関数- | ゼロから作るDeepLearning #3 -出力層のこと- | ゼロから作るDeepLearning #4 -損失関数- | ゼロから作るDeepLearning #5 -数式がいっぱい- | ||
26 | 27 | 28 |
- Django プロフェッショナル webプログラミング #2 -viewで変数を扱う-
- Django プロフェッショナル webプログラミング #3 -templateはじめの一歩-
- ゼロから作るDeepLearning #1 -急ブレーキ方向転換-
- ゼロから作るDeepLearning #2 -活性化関数-
- ゼロから作るDeepLearning #3 -出力層のこと-
- ゼロから作るDeepLearning #4 -損失関数-
- ゼロから作るDeepLearning #5 -数式がいっぱい-
You can increase the number of series when Calendar 2 is filled with more than 10 articles.