機械学習工学 / MLSE Advent Calendar 2018

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機械学習を使ったシステムの開発・運用にまつわるあれやこれやに関するAdvent Calendarです。
「機械学習システム構築のために必要なもの/あるとナイスなもの」にまつわることなら、テーマは何でもいいです。MLOps でも、テストでも、要求分析でも、プロジェクトマネジメントでも。
論文紹介でも、ツール紹介でも、プラクティス紹介でも、ちょっとしたtipsの披露でも何でもいいです。

ちなみに、日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会(MLSE)で扱っているトピックは以下のとおりです。……が、このカレンダーはここからはみ出していてもOKです!

  • 機械学習プロジェクトを運用するマネジメント手法や組織論
  • 機械学習システムのための要求分析、目的設計、工数見積もり手法
  • 効率的な教師データの収集・整備、前処理の方法
  • 機械学習システム開発を効率的に行うためのフレームワークやプログラミング言語、開発環境
  • 機械学習システムの設計に用いるアーキテクチャ
  • 機械学習システムのテスト・検証、デバッグ、モニタリング手法
  • 機械学習システムを支えるプラットフォームやインフラストラクチャ、ハードウェア

あ、MLSEは Machine Learning Systems Engineering の略です。「めるしー」と読んでください。


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Owner: bonotake bonotake

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12 / 17
bonotake bonotake
深層学習用コンパイラのネタで何か
12 / 18
piacerex piacerex
Elixirで勾配ブースティングでも実装してみようかと
12 / 22
taksei taksei
ハードウェアアクセラレータ関連で何か書きます。