TecoGAN 超解像度4倍固定をどうにかしたい

こんにちは

初質問になります。
分かりにくい点があればおっしゃっていただければ修正します。

時空間を意識したGANによる動画の超解像技術であるTecoGANは、プログラムを動かすと超解像度は4倍に固定されているのがわかります。

これを2倍、3倍、5倍、6倍と変えてみたいのですが、どうにもうまくいきません。

最初にモデル学習をし直すところからなのいですが、どうやらモデル学習の軸となるourFRVSRの行列数が4倍固定のものとなっているらしく不整合が起きてしまいエラーを履いています。
私は機械学習に関して勉強したてのためこの問題に対してどう着手してよいのかわかりません。

別の軸となるモデルを作るべきでしょうか。
また、ほかのアドバイス等あればよろしくお願いいたします。

私自身理解してない点が多々あるのでぼやけた質問になってしまい大変申し訳ありません。