レポート(機械学習)
線形回帰モデル 回帰問題 線形回帰モデルは教師あり学習 →直線 線形回帰 →曲線 非線形回帰 線形結合(入力とパラメータの内積) →入力ベクトルと未知のパラメータの各要素を掛け算し足し...
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レポート(深層学習)
入力層～中間層 中間層は、隠れ層ともいう。 ニューラルネットワークは、層から層へ、値を変換していく。 層と層の間にあるノード間の結合は、一つ一つが重みを持っている。 総入力＝（重み×入力）の合計...
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レポート(深層学習) 後半後編
Tensorflowの実装演習 TensolFlow 最も使われることが多く、Googleが作成 ・セッションをランしていない段階ではTensorが定義されているだけのため、printだけでは中...
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レポート(深層学習) 後半前編
再帰型ニューラルネット ワークの概念 RNNの重み 1．入力から現在の中間層を定義する際にかけられる重み(W＿IN) 2．中間層から出力を定義する際にかけられる重み(W_out) 3．中間層から...
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レポート(深層学習) 前編後半
勾配消失問題 勾配消失問題とは →誤差逆伝番法が下位層に進んでいく(出力層から入力層の向き)に連れて、勾配が緩やかになっていく 勾配が無くなると、パラメーターの更新がかからなくなる 勾配消失に気...
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レポート(応用数学)
要点 線形代数学 線形回帰モデル スカラーは通常の数であり、ベクトルは「大きさ」と「向き」を持つ 正則行列の場合、「ad − bc ≠ 0」が成り立つ→逆行列が存在する 固有値と固有ベクトルの求...
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