Streamlitで長期積立投資シミュレーションのWebアプリを作成
目的 新NISA制度の影響か、以前作成した長期積立投資シミュレーションの記事のアクセス数が非常に伸びた 同プログラムは特定のリターン・リスク（標準偏差）を持つ資産に毎月積立投資を行った場合の長期...
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Pythonで長期積立投資シミュレーション
目的 Pythonを用いて特定のリターン・リスク（標準偏差）を持つ資産に毎月積立投資を行った場合の長期資産推移を、モンテカルロ法によるシミュレーションで算定する 計算の概要 Pandas、Num...
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Pythonでポートフォリオ分析（過去データに基づく最適な資産構成比の探索）
目的 Pythonを用いてポートフォリオを構成する各資産の過去データの統計解析（リスク、リターン、相関係数）を行う 得られた統計解析結果を用いて、ポートフォリオにおける最適な資産構成比を探索し、...
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WindowsPEメディアを通してマザーボードのIntel MEをアップデートする
ASUSの600シリーズ(Z690/H670/B660)のマザーでintelの第13世代Coreを使用する場合、BIOSを更新してもIntel MEの更新をしないと、 ・CPU直結のM.2SSD...
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Pythonで相関がある任意の確率分布に従う乱数を生成する
やりたいこと 多変量正規分布に従う乱数を利用して、任意の確率分布に従う乱数を生成する それぞれ任意の確率分布に従う乱数組が、相関関係を持つようにしたい場合の乱数の生成方法を紹介します。 SciP...
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Pythonでモンテカルロ法を用いた建設コストリスクの定量化（多変量解析）
やりたいこと 設備投資を行う際の建設コストのリスクを、モンテカルロ法を用いて定量化する 建設コストを構成する各要素の確率分布と相関関係を設定し、乱数組を生成する 設備投資を行う際、全体費用の大き...
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Pythonで任意のP10・最頻値・P90を持つ三角分布を生成する
やりたいこと P10、最頻値（モード）、P90が分かっているとき、その条件にフィットする三角分布を生成する 三角分布は、最小値a、最頻値b、最大値cの三つのパラメータで表現される連続分布の一種で...
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