統計学実践ワークブック_仮説検定
目的 良い統計的仮説検定を定義し、それを求める方法を学ぶ 良いとは何で定義されるか→検出力曲線 方法:Neymann-Pearsonの補題、尤度比検定 まずは仮説検定ってどんなだっけというところ...
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目的 良い統計的仮説検定を定義し、それを求める方法を学ぶ 良いとは何で定義されるか→検出力曲線 方法:Neymann-Pearsonの補題、尤度比検定 まずは仮説検定ってどんなだっけというところ...
第7章 極限定理・漸近理論 1. 確率変数・分布の収束 大数の弱法則: $n$ 個の独立同分布の確率変数 $X_1, ..., X_n$ が期待値 $\mu$、分散 $\sigma^2$ を持つ...
第1章 事象と確率 1. 事象と確率 確率:試行によって起こりうるすべての結果を標本空間 $\Omega$ と定義し、$\Omega$ の部分集合から区間 [0,1] 上の実数への関数 $P$ ...
はじめに 線形代数を学び始めたので、備忘録として簡単に定義や定理を自分の中で理解しやすいようにまとめてみました。 計量ベクトル空間 内積 VをR上のベクトル空間とした時、Vの任意の2つのベクトル...
はじめに 線形代数を学び始めたので、備忘録として簡単に定義や定理を自分の中で理解しやすいようにまとめてみました。 写像と変換の違い 写像 2つの集合X,Yにおいて、Xのどの要素にもYの要素が1つ...
この記事はラクスパートナーズ Advent Calendar 2023の20日目の記事です。 はじめに 少し奇抜な見出しから始まる本記事は、BigQueryでのクエリ高速化に取り組んだ実体験から...
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