【わかりやすく解説！】NEATとは？その誕生とその後に迫る！
#はじめに 大学で機械学習を勉強しており、NEAT(NeuroEvolution of Augmenting Topologies)の論文を読む機会があったのでNEATがどういうものか、また誕生...
43
24
Comment0
9 search resultsShowing 1~9 results
Stocked
You need to log-in
【NEAT】python3(anaconda3)を使ってNEATを実装してみた(5/5)
前回は交配をして新たな子供の世代を作りました。この最終記事では、今までと同じ操作をwhileを用いて一気に操作します。 whileでループ while 1: '''種に分ける''' specie...
2
3
Comment0
【NEAT】python3(anaconda3)を使ってNEATを実装してみた(4/5)
前回の記事では各ネットワークでFitnessを求め、150体いる全てのネットワークから最も成績が良いネットワークを探しました。 今回はこのgeneration=0のネットワークから子供世代(ge...
1
2
Comment0
【sklearn.feature_selectionから学ぶ】相互情報量の計算
はじめに sklearn.feature_selectionの特徴量選択で、相互情報量なるものに出会ったので、その解説を試みたいと思います。 相互情報量 X, Yが共に離散値の場合 \sum_{...
31
16
Comment0
【教師あり学習: 分類】交差エントロピー
はじめに 機械学習に関する書籍の中で損失関数の交差エントロピーがよくわからなかったので調べました！ 交差エントロピーは二種類ある教師あり学習(①回帰②分類)の中で後者である分類の損失関数として使...
8
4
Comment0
【NEAT】python3(anaconda3)を使ってNEATを実装してみた(1/5)
1. はじめに 大学で機械学習を勉強しており、NEAT(NeuroEvolution of Augmenting Topologies)の論文を読む機会があったのでNEAT-Pythonのリンク...
16
10
Comment0
【mpich】Fatal error in MPI_Init_thread:で困った話（Mac編）
エラー MPI実装をmpichで行おうとしたら、以下のようなエラーが発生しました。 Fatal error in MPI_Init_thread: Invalid group, error st...
2
1
Comment0
【NEAT】python3(anaconda3)を使ってNEATを実装してみた(3/5)
ここではそれぞれのネットワークの成績を計算し、最も成績が良いネットワークを探します。 成績を計算(③) 四つあるInputの組を入力し、それぞれのOutput結果を元にそのネットワークの成績を出...
1
1
Comment0
【NEAT】python3(anaconda3)を使ってNEATを実装してみた(2/5)
前回はNEATの概念をご紹介し、populationを用意する段階まで進みました。 今回は用意したpopulationを種に分ける操作を行います。 種に分ける(②) 次のコードを用意します。 c...
1
1
Comment0
9 search resultsShowing 1~9 results
Qiita is a knowledge sharing service for engineers.
- You can follow users and tags
- You can stock useful information
- You can make edit suggestions for articles