Javaで不動点コンビネータを活用してメモ化とトレース機能を実現する
はじめに 不動点コンビネータはWikipediaでは以下のように説明されています。 不動点コンビネータ（ふどうてんコンビネータ、英: fixed point combinator、不動点結合子、...
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絵文字およびゼロ幅ジョイナーを含む文字列を反転させる
はじめに 最近、プログラミングに関するQ&Aのサイトstackoverflowに興味深い質問が投稿されました。 java - How to reverse a string that c...
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Javaで制約プログラミング
はじめに 制約プログラミング(Constraint Programming)はプログラミングパラダイムの一つです。 制約プログラミングにおいては、変数間の関係を制約という形で記述することによりプ...
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拡張しやすいStream APIの代替を作ってみる
はじめに Stream APIとはJava SE 8から追加されたデータの列を処理するAPIです。今までコレクションに対して行っていた煩雑な処理をわかりやすいコードで記述することが可能になります...
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マルチキーマップを標準ライブラリで作る
複数のキーを持つマップが必要な場合、サードパーティー製のライブラリを使う方法もありますが、標準ライブラリのMapをネストさせる方法もあります。 ここでは３つのキーを持つマップを例とします。 最初...
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駅データ.jpのCSVファイルから東京の地下鉄路線図を作る
はじめに ちょっと古い記事ですが、「駅とか路線のマスターデータの入手方法 - Qiita」を読んで、路線のCSVデータがあることを知りました。この記事で紹介されている『駅データ.jp』にあるCS...
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new Object() {}で一時的クラスを作成する
はじめに JavaのObjectクラスはすべてのクラスのスーパークラスで非常に重要なクラスですが、それ自体をnewすることはあまりないのではないでしょうか？ この記事ではnew Object()...
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JuliaによるLispの実装
はじめに 数カ月前からJuliaをはじめた初心者です。新しい言語を学ぶときは、その言語を使ってLispを実装することにしています。C、C++、Delphi、Awk、C#、Javaはそれで勉強しま...
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ゼロから作るDeep Learning Java編 6.2 重みの初期値
目次 第1章 はじめに 第2章 パーセプトロン 第3章 ニューラルネットワーク 第4章 ニューラルネットワークの学習 第5章 誤差逆伝播法 第6章 学習に関するテクニック 6.1 パラメータの更...
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ゼロから作るDeep Learning Java編 6.1 パラメータの更新
目次 第1章 はじめに 第2章 パーセプトロン 第3章 ニューラルネットワーク 第4章 ニューラルネットワークの学習 第5章 誤差逆伝播法 第6章 学習に関するテクニック 6.1 パラメータの更...
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ゼロから作るDeep Learning Java編 第5章 誤差逆伝播法
目次 第1章 はじめに 第2章 パーセプトロン 第3章 ニューラルネットワーク 第4章 ニューラルネットワークの学習 第5章 誤差逆伝播法 第6章 学習に関するテクニック 6.1 パラメータの更...
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ゼロから作るDeep Learning Java編 第4章 ニューラルネットワークの学習
目次 第1章 はじめに 第2章 パーセプトロン 第3章 ニューラルネットワーク 第4章 ニューラルネットワークの学習 第5章 誤差逆伝播法 第6章 学習に関するテクニック 6.1 パラメータの更...
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ゼロから作るDeep Learning Java編 第3章 ニューラルネットワーク
目次 第1章 はじめに 第2章 パーセプトロン 第3章 ニューラルネットワーク 第4章 ニューラルネットワークの学習 第5章 誤差逆伝播法 第6章 学習に関するテクニック 6.1 パラメータの更...
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ゼロから作るDeep Learning Java編 第2章 パーセプトロン
目次 第1章 はじめに 第2章 パーセプトロン 第3章 ニューラルネットワーク 第4章 ニューラルネットワークの学習 第5章 誤差逆伝播法 第6章 学習に関するテクニック 6.1 パラメータの更...
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ゼロから作るDeep Learning Java編 第1章 はじめに
目次 第1章 はじめに 第2章 パーセプトロン 第3章 ニューラルネットワーク 第4章 ニューラルネットワークの学習 第5章 誤差逆伝播法 第6章 学習に関するテクニック 6.1 パラメータの更...
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ゼロから作るDeep Learning Java編 6.4 正則化
目次 第1章 はじめに 第2章 パーセプトロン 第3章 ニューラルネットワーク 第4章 ニューラルネットワークの学習 第5章 誤差逆伝播法 第6章 学習に関するテクニック 6.1 パラメータの更...
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ゼロから作るDeep Learning Java編 6.3 Batch Normalization
目次 第1章 はじめに 第2章 パーセプトロン 第3章 ニューラルネットワーク 第4章 ニューラルネットワークの学習 第5章 誤差逆伝播法 第6章 学習に関するテクニック 6.1 パラメータの更...
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Kawaの型推論
KawaはJavaで実装したSchemeです。 Schemeでは部分文字列を取って大文字に変換する処理は以下のように書けます。 > (string-upcase (substring "a...
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Javaで継続の使えるSchemeを実装する
はじめに Javaで実装したSchemeをWikipediaで調べてみると、以下の３つが見つかります。 Jscheme JAKLD - Java アプリケーション組み込み用のLISPドライバ K...
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Java8のStreamで順列を生成
与えられたリストからn個の要素を取り出す順列をストリームとして生成します。 static <T> List<T> cons(T head, List<T> t...
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