MySQL×株式投資｜「やりっぱなし」から「資産」を作る！MySQLでスクリーニング結果を蓄積・分析する基盤を作る（導入編）
毎日溜まるCSVをデータベース化！AWS RDS + MySQL + DBeaver + Pythonで株式投資の効率的な分析環境を整えたい はじめに これまで、「銘柄スクリーニング毎日自動通知...
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Python×株式投資｜仕事終わりでも投資を諦めない。スクリーニング結果を自動通知するBotを作る（前編）
自動銘柄スクリーニングbotを、生成AI『無料期間内に』作る- 「計画・環境構築編」 はじめに これまで、株式投資における銘柄スクリーニングシステムの構築をしてきました。 記事にしたのは、以下の...
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最近、記事がすぐにトレンドグッパイ👋される現象について
マークダウンで書いてしまった潰れる表を瞬時に画像化する方法 はじめに 皆さん、Qiitaに記事を投稿したとき、こんな経験はありませんか？ 「やった！トレンド入りしたぞ！」と喜んだのもつかの間、次...
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Python×株式投資｜仕事終わりでも投資を諦めない。スクリーニング結果を自動通知するBotを作る（中編）
素人が生成AI無料期間中に作る！毎日自動で銘柄スクリーニング＆X自動通知Bot これまでの経緯 本記事は、Pythonによる株式スクリーニング自動化・実践の続編です。これまでの背景や検証の流れは...
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Python×投資: 財務選抜は「固定しきい値」を満たす銘柄さえ選べば良いのか？
J-Quantsを用いた財務スクリーニングの抽出銘柄数を安定させる動的しきい値探索と、その高速実装化 はじめに 株式投資において、特定の財務指標にしきい値を設けて銘柄を絞り込む「スクリーニング」...
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Python×株式投資：半年利OO%を狙うRCIを使った自動スクリーニング戦略
中期スイングトレードに適したRCIスパンの組み合わせの探索 はじめに これまで記事にした銘柄財務+テクニカルスクリーニングでは、テクニカル指標の根幹として移動平均線（MA）を採用してきました。M...
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Python×株式投資: J-Quants API 認証について
J-Quants APIを使い始める前にAPI認証されるかどうかを試す はじめに 先日、財務データの取得の方法に関して、質問がありました。 J-Quants APIは、日本取引所グループ (JP...
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Python×株式投資｜仕事終わりでも投資を諦めない。スクリーニング結果を自動通知するBotを作る（後編）
素人が生成AI無料期間中に自動スクリーニング結果通知bot作ってみた。 これまでの経緯 本記事は、Pythonによる株式スクリーニング自動化・実践の続編です。これまでの背景や検証の流れは、以下の...
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Python×株式投資：年利OO%を狙うRCIを使った自動スクリーニング戦略
RCI（順位相関指数）を用いた銘柄スクリーニングの精度と出口戦略の重要性 はじめに これまで記事にした銘柄スクリーニングでは、テクニカル指標の根幹として移動平均線（MA）を採用してきました。MA...
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Python×株式投資：yfinanceはやめた！J-Quants APIで過去数年分の財務データを取得・統合する方法
J-Quantsを用いた財務スクリーニングの方法（財務データセット構築編） はじめに これまで、Pythonによる株式スクリーニング自動化・実践のシリーズ記事を投稿してきました。先日、「J-Qu...
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Python×株式投資：従来の100倍！銘柄選抜のバックテストを高速化した話
Pythonコードは単純な工夫で高速化できる はじめに これまで株式銘柄のテクニカル選抜のバックテストを行う中で、処理速度の遅さに課題を感じていました。特に複数銘柄を対象としたループ処理では、毎...
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活躍したいが会社が嫌だ。そうだQiitaに記事を投稿しよう。
Qiitaに10本記事を書いて学んだ、読まれそうな記事の3つの鍵 「なんのために働いてるんだろう」 「自分のやっていること価値がない気がする」 そんなことをぼんやり思いながら、なんとなく始めたの...
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Python×株式投資：「割安で高収益」な銘柄を選ぶだけでは収益は上がらない？
前回示した「動的しきい値の財務スクリーニング」で選抜した銘柄群の財務指標とリターンの分布 はじめに 前回の記事では「動的しきい値探索」による財務スクリーニングの方法を解説しました。 しかし、その...
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Python×株式投資：都度DLはやめた─yfinanceで爆速テクニカル分析を回したい
yfinaceデータを用いた軽量データセット（個人用）の構築 はじめに これまでテクニカルスクリーニングのバックテストを行う中で、 処理速度の遅さに課題を感じていました。 特に、複数銘柄に対して...
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Python×株式投資：この戦略、実は失敗してた─現モデルの落とし穴と改善計画
現銘柄スクリーニングモデルの改善計画 はじめに 前回の記事では、財務スクリーニングを通過した東証プライム銘柄に対し、Python でテクニカル指標を組み合わせたスクリーニングを実施し、バックテ...
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Python×株式投資：月利3〜5%を狙う自動スクリーニング戦略
相場の状況に応じて、銘柄選抜条件を使い分ける投資戦略 本記事の概要図 選抜条件を複数試し、安定して平均リターンが高い条件を見つけたい。 はじめに 株式投資で安定した収益を目指すうえで、銘柄スクリ...
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まだ証券アプリで手作業？Pythonでテクニカル分析を自動化し始めた話
2次スクリーニングに向けた選抜基準の検討 はじめに D進するために、株式投資で進学資金と生活費を養おうとする無謀な計画を遂行するために、前回は、財務指標（ROE・PER・営業利益率）をもとに東証...
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Pythonで月利3％狙ってるけど、頭と机がごちゃごちゃだったので、まず現実から片付けた話
整理整頓から始める在宅トレード環境最適化 最近Python×株式投資：月利3〜5％を狙う自動スクリーニング戦略なんていう、ちょっと真面目で小難しい記事を書いたんですが、 ふと気づいたんですよ。 ...
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D進したいが金がない。そうだ株価を予測しよう。
化学メーカーで研究ごっこしてる僕が、株とAIで博士進学を目指す話 化学メーカーで「研究ごっこ」をしていますが、本当は博士課程に進学して、本物の研究がしたいと思っています。 進学資金・在学中の生活...
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空気で買うな：株式スクリーニング前に使える相場スコアの設計とPython実装
株式投資において相場をどのように把握すれば良いか はじめに 株式投資において定期的に売買を行う際、「このタイミングで本当に買っていいのか？」という迷いが毎回出てきます。 経済ニュースでは「堅調な...
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