Glowコンパイラの内部構造とONNX形式のモデル実行
機械学習向けコンパイラ TensorFlow XLAやTVMをはじめとして、ユーザが作成した機械学習モデルをもとに、機械学習の演算に特化したハードウェアへ最適な実行コードを出力する「機械学習向け...
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tf.function内部の計算グラフ最適化処理について
TensorFlow2.0 Advent Calendar 2019 の22日目の記事になります。 本記事では、tf.functionでPythonプログラムからTensorFlowの計算グラフ...
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TensorFlowで最適化された計算グラフをTensorBoardで確認する（TensorFlow 1.x）
TensorFlowは、TensorBoardなどを使ってユーザが定義した計算グラフを確認することができます。 しかし、次のQiitaの記事で説明している最適化処理がTensorFlow内で行わ...
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TensorFlow内部構造解析 (4.7) 計算グラフ最適化処理3 GraphOptimizer
本記事は、連載記事 TensorFlow内部構造解析 の1つで、GraphOptimizerによるTensorFlowの計算グラフ最適化処理について説明した記事になります。 TensorFlow...
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TensorFlow内部構造解析
TensorFlowはGoogleが開発した機械学習/深層学習のライブラリで、GitHubにオープンソースソフトウェアとして公開されています。TensorFlowという名は、機械学習/深層学習に...
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TensorFlow内部構造解析 (4.4) 計算グラフ最適化処理1 Grappler
本記事は、連載記事 TensorFlow内部構造解析 の1つで、GrapplerによるTensorFlowの計算グラフ最適化処理について説明した記事になります。 TensorFlow v1.13...
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TensorFlow内部構造解析 (4.6) 計算グラフ最適化処理2 GraphOptimizationPass
本記事は、連載記事 TensorFlow内部構造解析 の1つで、GraphOptimizationPassによるTensorFlowの計算グラフ最適化処理について説明した記事になります。 Ten...
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Design Documentから見たTensorFlow 2.0の変更点
本記事は、TensorFlow Advent Calendar 2018 の23日目の記事です。 12/25に公開する予定でしたが、12/23が空いていてすでに記事を書き終えてしまったため、少し...
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ONNX形式のモデルをTensorFlowで実行する
本記事は、TensorFlow Advent Calendar 2018 の9日目の記事です。 過去に投稿した記事ですが、Advent Calenderに投稿するにあたって記事を更新しました。 ...
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TensorFlow内部構造解析 (2.1) Python層におけるグラフ構築
本記事は、連載記事 TensorFlow内部構造解析 の1つで、Python APIでグラフを構築する処理の内部について、ソースコードレベルで説明した記事になります。 TensorFlowを使っ...
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TensorFlow内部構造解析 (1.1) Protocol Buffers形式のデータ構造
TensorFlowには様々なデータ構造が存在します。その中でも計算グラフの定義やチェックポイントの保存に使用されるProtocol Buffers形式で定義されたデータ構造は、TensorFl...
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TVMを使って演算する（Python編）
TensorFlow、Chainer、MXNetなどのディープラーニングのフレームワークによって作成した学習済みのモデルを使って、iPhoneやAndroidスマートフォン、Raspberry ...
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ONNX形式のモデルを扱う
本記事では、ONNX形式のモデルが登場した背景やそのImporter/Exporterのサポート状況、そしてONNX形式のモデルそのものをPythonから扱う方法について説明します。 ONNX形...
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TVMを使って演算する（C++編）
TVMを使って演算する（Python編）では、TVMのPythonインタフェースを使って足し算を行う方法を紹介しました。整備されたインタフェースが提供され、ドキュメントもきちんと揃っているPyt...
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