コードが読めなくてもAIで品質の高いソフトウェアが作れる：仕様駆動開発【Claude Code実践例】
はじめに 「AIにソフトウェアを作ってもらいたいけど、生成されたコードのレビューができない」 エンジニアでなければそもそもコードは読めませんし、エンジニアであっても、AIが短時間で大量に生成した...
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AIに**編集可能な**プレゼン資料を作らせるためのツールを作った
はじめに：既存ツールの課題 AIに出力させたmermaid図を持ったmarkdownをpowerpointにして、図をpowerpoint上で調整したい！！ Markdownやquartoのqm...
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kiro vs 自作プロンプト：仕様駆動開発で本当に大切なのは「仕様の作り方」-仕様駆動開発の市民化
この記事は前回記事の続編です。前回は「仕様駆動開発」の概念とClaude Codeでの実践例を紹介しました。 このプロンプトで作成できるアプリの画面例などがありますので、先に前回記事を読むことを...
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GitHub Copilot Coding AgentをローカルLLMで再現してみた（無料・ローカル）
概要 GitHub CopilotのAgent機能は強力ですが、月額39ドルの費用やデータの外部送信が気になる方も多いはず。 本記事では、GitHub CopilotのCoding Agent相...
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GitHub Copilot Coding Agent の評価レポート：月10ドルで使えるAIペアプロ体験
はじめに この記事では、GitHub Copilot Pro に搭載されている "Copilot Coding Agent" を実際に使ってみた感想や評価をまとめています。特に、「コーディングエ...
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ほったらかし開発のススメ(自作,無料) Qwen3-30B-A3BはDevinやGitHub Copilot Coding Agentの代わりになる？
自作のコーディングエージェントの紹介 Qwen3-30B-A3B（ローカル実行）を使って、自分専用の“外注プログラマー”を作ってみました。 この記事では、その仕組みと実例を通して、GitHubベ...
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MacBook Air 32GBでローカルLLMによるコード生成を評価してみた(2025/04 最終稿:Qwen3-30B-A3Bのlmxが最強)
はじめに 最近話題のローカルLLM。オンラインでコード生成するのではなく、自分のマシンだけでAIにコードを書かせる試みに挑戦してみました。今回使ったのは、MacBook Air（M4・32GBメ...
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OpenWebUI のパフォーマンス監視と負荷テスト方法
OpenWebUI のパフォーマンス監視と負荷テスト方法 はじめに 目的：ローカルで動かす OpenWebUI（v0.6.5）＋自作Mockupバックエンドを対象に、リソース監視と負荷テストのベ...
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MacBook Air 32GBでローカルLLMによるコード生成を評価してみた
はじめに 最近話題のローカルLLM。オンラインでコード生成するのではなく、自分のマシンだけでAIにコードを書かせる試みに挑戦してみました。今回使ったのは、MacBook Air（M4・32GBメ...
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Qwen3モデル評価：MacBook Air M4（32GB）でのローカルLLMコード生成検証
はじめに 前回は phi4-8B や Qwen2.5-Coder-14B-Instruct などを対象に、MacBook Air (M4・32GB) 上で Roo Code と LM Studi...
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LLMの蒸留についての学習メモ
蒸留のざっくりとしたイメージ 大規模な教師モデルが出力する確率分布を用いて、小規模な生徒モデルを効率的に学習させる。 教師モデルの「温度」を上げることで出力分布を平滑化し、生徒の最適化を安定化す...
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OSのインデックスを使ってローカルファイルを高速検索するMCPサーバーを作りました！
openwebuiと組み合わせて、ローカルファイルをアップロードせずにLLMに読んでもらえる仕組みができました！ 注意：プロンプトにローカルファイル情報が出るため、セキュリティーには十分注意し...
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VSCode Copilot と ChatGPT を併用して開発した「Ollama Proxy」で多彩な LLM バックエンドを一元化する
概要 GWにAIコーディングを楽しんでみました！ 現場では OpenAI、Google Gemini、Ollama など複数の大型言語モデル（LLM）を用途に応じて使い分けたいケースが増えていま...
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言語だけで“自我”は生まれるか？生成AIと人間の違い
言語だけで“自我”は生まれるか？生成AIと人間の違い 生成AIに「あなたはハイスキルなソフトウェアエンジニアです」と書いてみた。それだけで、驚くほど精度の高い回答が返ってきた——まるで、自分が誰...
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生成AIと共に働く時代へ：道具からパートナーへの進化
はじめに 近年、生成AIの発展は目覚ましく、文章生成、画像生成、コード作成など、様々な分野で実用化が進んでいる。現時点では、ユーザーが明確なタスクを入力すれば、それに応じた出力を返すという「オン...
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mnist分類結果をflask+bokehで可視化するツールを作ってみた
分類問題で画像を見ながら可視化する必要性が出てきたので, flask+bokehで可視化ツールを作成してみた. flaskベースにした理由はURLで画像を埋め込みたかったから. 分類結果の混同行...
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m1 macにscipyとscikit-learnが入った件(安定するかは不明)
brewを最新化してpyenvでpython 3.9.1にしたら、scipyとscikit-learnが入ったのでメモ (3.9.5はなぜかダメ) brew updateして、openblasや...
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tensowboardで特徴量と再構成画像を可視化する(tf.keras) - VAE
tensorboardで特徴量と再構成画像を可視化してみた。 以前に投稿したmnistをvariational auto encoderで教師なし学習し、潜在変数をクラスタリングして評価するのコ...
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tensowboardで特徴量を可視化する(tf.keras) - 全結合
tensorboardで特徴量を可視化してみた 以前に投稿したmnistを全結合層で教師あり学習し、最終段をクラスタリングして評価するのコードに下記を追記して、tensorboardで可視化した...
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ansibleでml用のpythonでgpuを利用できる環境を自動設定する
ansibleでml用のpythonでgpuを利用できる環境を自動設定する 下記で公開。 https://github.com/notfolder/ml-ansible 下記で環境を構築します。...
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