Amazon FSx
1.FSx for Windows 1.1.FSx For Windows File Server AWS内のシステムからのファイル共有用です。 FSx For Windows File Ser...
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k-means法の超単純なケースのPythonのコード 2019年の統計検定1級の統計応用の人文科学ではk-means法の初期値依存に関する問題が出ましたが、ここでは実際にk-meansが初期値...
Cloud Functions Google Cloud Functions(GCF)は、Google Cloud が提供するサーバーレスなイベント駆動型関数実行サービスです。インフラ管理不要で...
Compute Engine(GCE) Google Cloudで本格的な仮想マシン環境を構築したいときに、まず登場するのが Compute Engine です。AWSでいうEC2に相当し、Ia...
Legacy SQLとは BigQuery初期の独自SQL方言(BigQuery固有の文法) 現在は非推奨(Deprecation予定はないが、基本的に使われない) 一部のユニークな関数(例:T...
Apache Beamとは Apache Beam(Batch + strEAM)は、データ処理パイプラインを抽象化して記述できるオープンソースのフレームワークです。Googleが提唱し、Apa...
Google Cloud Dataflow とは Google Cloud の Dataflow(Apache Beam ベース) は、バッチ・ストリームの両方に対応したデータ処理基盤です。 特...
Terraformとは Terraformは、HashiCorp社が開発したInfrastructure as Code(IaC)ツール。 IaCとは、インフラをコードで定義・管理する考え方のこ...
1. Amazon Kinesisとは リアルタイムで大量のストリームデータ(アプリケーションログ、IoTセンサー情報、クリックストリームなど)を収集・処理・分析できるAWSサービス群です。 【...
Pub/Sub Pub/Sub(Publish/Subscribe)は、Google Cloud のイベント駆動設計を支えるメッセージング基盤です。 AWSで相当するのは、SNS + SQSの組...
AWS Lake Formationとは Lake Formationは、S3をベースとしたデータレイクを「よりセキュアかつ管理しやすく」するためのマネージドサービスです。 Glue、Athen...
ホッピングウィンドウやその他のウィンドウ処理は、GCPのDataflow(Apache Beam)やAzure Stream Analytics、AWS Kinesis Data Analyti...
はじめに データ量が増えてくるとよく出てくるワードが「シャーディング」と「パーティション」。 一見似たようなこの2つの概念ですが、設計思想も運用コストも大きく異なります。 シャーディングとは シ...
Hadoopとは Hadoopとは、大規模データの蓄積・分析を分散処理技術によって実現するオープンソースのミドルウェアです。 Hadoop の構成要素 コンポーネント 主な役割 バッチ or リ...
Apache Flinkとは ストリーム処理およびバッチ処理フレームワークです。 Apache Flink のコアは、Java と Scala で書かれた分散ストリーミング データフロー エンジ...
Amazon Transcribeとは? Amazon Transcribe は、音声データをテキストへと変換する 自動音声認識(ASR)サービス です。内部的にはディープラーニングベースの音響...
1. Amazon SageMakerとは Amazon SageMakerは、AWSが提供するエンドツーエンドの機械学習(ML)開発プラットフォームです。 データ準備からモデルの構築・トレーニ...
はじめに 本記事では、GCPのVertex AIについて、AWSのSageMakerと比較しながらその特徴を解説します。 Vertex AI = GCPの統合型MLサービス(2021年登場) S...
Apache Tomcatとは Tomcatとは、Javaで作成したWebアプリケーションを実行するために利用するソフトウェアです。 Apache TomcatをAWS(Amazon Web S...
Apache HTTP Server Apacheという言葉は、ITに少しでも関わると必ずすぐに目にする言葉です。 これは多くの場合 Apache HTTP Server の略であり、Apach...
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