ホッピングウィンドウやその他のウィンドウ処理は、GCPのDataflow（Apache Beam）やAzure Stream Analytics、AWS Kinesis Data Analyticsなどのさまざまなストリーム処理基盤で広く使われています。
ウィンドウの種類の整理
| ウィンドウ種別 | 特徴 | 向いている処理 |
|---|---|---|
| ホッピングウィンドウ | 一定間隔で重なり合う固定時間ウィンドウ | 移動平均などの時間スライディング統計 |
| セッションウィンドウ | アクティビティの間隔に基づく | ユーザーセッション解析など |
| タンブリングウィンドウ | 固定長・重なりなし | シンプルな集計、例：5分ごとの合計 |
サンプルコード（Python SDK）
# Hopping Window（5分幅・1分間隔）
beam.WindowInto(SlidingWindows(size=300, period=60))
# Tumbling Window（5分ごと）
beam.WindowInto(FixedWindows(300))
# Session Window（30秒のギャップ）
beam.WindowInto(Sessions(30))