基本情報技術者試験合格体験記
基本情報技術者合格体験記 はじめに 私は2024年、基本情報技術者試験に合格しました。少し前のことで恐縮ですが、記憶を手がかりにその前後で考えたことをまとめてみようと思います。 本記事では、...
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アメンボでもわかる流体力学の基礎：ナビエ-ストークス方程式の導出まで
0. はじめに 0.1 流体力学は難しすぎる アメンボでも分かると銘打ったのはなにも冗談や煽りではありません。いいえ、多少は冗談のつもりでもあるのですが、これは何よりアメンボ（自分）でも理解で...
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アイスの売上と回帰分析——単回帰と重回帰
概略 回帰分析は説明変数から目的変数を予測する統計手法です。 回帰直線は最小二乗法で求め、Python（scikit-learn）で簡単に実装できます。 外れ値や多重共線性に注意しましょう。 は...
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Javaのローカルクラス、無名クラス、ラムダ式を整理する
はじめに ローカルクラス、無名クラス、ラムダ式は似ている部分も多く、最初は違いが分かりにくいです。この記事では3つの書き方の違いを簡単にまとめてみました。 ローカルクラス 特徴 メソッドの中で...
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梶井基次郎『檸檬』をMeCabで形態素解析：ワードクラウドの作成まで
はじめに 形態素ってなに？ 形態素は元来言語学の用語で、意味を持つ最小の言語単位のことです[1]。単語も「意味を持つ最小単位」として紹介されることがあり、形態素は単語に似ています。しかし、一般...
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フィボナッチ数列で動的計画法（DP：Dynamic Programming）の威力を体感しよう
はじめに 動的計画法は非常に適応範囲の広い基本的なアルゴリズムです。ただ、最初はその仕組みや威力は理解しにくいものです。本記事ではフィボナッチ数列を例に動的計画法を用いて飛躍的に計算時間を短縮...
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Pythonライブラリを使って5分でチェスゲームを作る
CUI操作ベースのチェス ライブラリのおかげでCUI操作ベースのチェスを作るのは非常に簡単です。 ライブラリ 必要なライブラリはchessです。Google Colabではデフォルトで入って...
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TensorFlowによる機械学習モデルの作成からテストまで―—教師あり学習の基礎を理解しよう
はじめに 本記事では今すぐに一度機械学習モデルを作ってみたいという方に向けて特に単純な機械学習モデルの作成方法を紹介することを目的としています。 本記事では機械学習の中でも教師あり学習につい...
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Pythonの「and」と「＆」ってどう違うの？—―boolean operationとbinary bitwise operation
はじめに Pythonにおける論理積の記述方法にはandと＆があります。また論理和にはorと|があります。 これらの記号はbool型の変数に対してはそれぞれ同一の挙動を示します。ではそれぞれ...
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Python 3 エンジニア認定基礎試験 合格体験記
はじめに このたびPython 3 エンジニア認定基礎試験を受験し、無事に合格することができました。ここでは、学習方法や実際に受験してみて感じたことを記しておきます。これから受験を考えている方...
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SQL超入門：基本文法をオンライン実行環境で確認する
はじめに SQLの基本をまとめています。記事は随時更新予定です。 準備 SQLとは何か SQL（Structured Query Language、構造化問い合わせ言語）とは、RDBMS（R...
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Wolfram Mathematicaで神経細胞の発火モデルを可視化する
はじめに Wolfram Mathematicaは世界的に人気な数式処理ソフトの一つです。特に教育機関で広く普及しており、理系出身の方には大学から配られたライセンスでMathematicaを使...
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ChromebookでVSCodeを使う方法（Linux環境）
はじめに Chromebookは軽くて持ち運びやすい一方で、そのままではPC向けの様々なソフトウェアのインストールができないために「開発環境を整えにくい」と思われがちです。 しかし、Chro...
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AtCoderで茶コーダーになるためにやったこと
競技プログラミングとは何か 競技プログラミングをご存知でしょうか。競技プログラミングは制限時間内で与えられたコーディングの問題を解くコンペティションです。様々なものがありますが、中でも日本発の...
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プログラミングとの出会い―—Hello, wordから難しかった
はじめに この記事はプログラミングとの出会いをラフに振り返る回顧録的な記事です。エッセー風の文章として残したかったので、技術的な用語にはできるだけ説明を加えるようにしました。 C言語でのHe...
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C言語入門：構造体とポインタを理解しよう
ポインタとはなにか ポインタでほとんどのC言語学習者が一度はつまづくと言っても過言ではないと思います。まず、ポインタのイメージは変数を指示する矢印です。これは変数によく似ていますが、変数そのも...
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視覚的に理解する活性化関数
活性化関数とは何か 活性化関数とはニューラルネットワークにおいて入力から出力を決定するための関数のことです。機械学習を理解するうえで活性化関数の知識は必須項目だと思います。この記事では代表的な...
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Jupyter LabでNumPyを使っていたらOverflowした話
初めに 今回は少し雑談の多い内容になっております。すぐに解決方法を知りたい方は事象と解決方法の章をご覧いただければと思います。 動的型付けって便利ですよね もともと静的型付け言語であるC言語...
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NetworkXでグラフを可視化する
はじめに 数学（グラフ理論）でグラフとは、node(頂点)とedge(辺)からなる概念です。基本情報技術者試験を受けた人はシステムの状態遷移を示すオートマトンが最もなじみ深いかもしれません。オ...
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Dijkstra's algorithmで重み付きグラフの最短経路問題を解く
はじめに 本記事ではオランダの著名な計算機械科学者Edsger Wybe Dijkstraによって1959年に提唱され、その有用性から現代でもあらゆるシーンで活用されているアルゴリズムであるD...
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