改訂版: プログラマーが効果的な可視化を作成する （前編）
改訂版について (5/7/2019公開) この記事は、私がこちらに公開したもの中では最も読まれているようです。そこで、執筆後に気づいたこと、古くなった情報、新しい技術動向などを考慮に入れて改訂を...
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ノートブック型アプリケーションをカスタマイズされた可視化の開発に利用する 2
はじめに 今回作成されたノートはこちらに公開してあります (ただし実際の実行にはBeakerサーバーが必要ですので、以下の手順を参考にしてください) 前編では、Jupyterで埋め込みカスタムJ...
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ノートブック型アプリケーションをカスタマイズされた可視化の開発に利用する （前編）
この記事はData Visualization Advent Calendar 2015への寄稿です。 はじめに データ可視化を行うためのツールは選ぶのに困るほど様々なものが出回っています。Ex...
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データによるストーリーテリング
データによるストーリーテリング 今回、サンフランシスコ空港のすぐ近くで開催されたODSCというカンファレンスに参加してきたのですが、その中の一つの講演が、ほぼ「大学生向け文章の書き方の可視化バー...
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Visualized 2015に関するメモ
はじめに 昨年に引き続きNew York Times本社で行われたVisualizedと言う可視化全般の話題を扱うカンファレンスに参加してきましたので、その時のメモを公開します。基本的にこのカン...
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VIZBIキーノート1: 「データ可視化の原則」
VIZBIとは？ VIZBI Poster 2015: http://www.vizbi.org/2015/ 生物学というのは専門性の高い分野なので、他分野の人々が参入するにはかなりのハードルが...
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VIZBIキーノート2: 「アウトリーチの手段としての可視化」
VIZBIキーノート二日目: Visualization for Outreach by Jer Thorp かなり前に書いたレポートですが、内容的にはそれほど古くなっていないので公開します。第...
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Cytoscape / cyRESTとpy2cytoscapeを用いたIPython Notebook上でのグラフ解析と可視化 Part 1
はじめに (酵母菌のタンパク質間相互ネットワークをCytoscapeとcyRESTにて可視化） IPython Notebook1を用いてグラフデータの可視化を行う場合、以下のようなグラフ解析ラ...
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IPython NotebookからCytoscapeを利用してネットワークデータを可視化する Part 1
はじめに 先日投稿した記事は、データ可視化系のソフトウェアを使うワークショップをいかに効率的に進めるかということに主眼をおいて書きましたが、その中で少しだけ紹介した実際のワークショップの内容、す...
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DockerとJupyterをデータ解析・可視化関連ワークショップの実行環境配布手段にする
容易に再現可能なデータ解析と可視化の環境 私は仕事で各種ツールの使い方のレクチャーを行うこともあるのですが、この時に頭が痛い問題は、こちらで用意したサンプルやチュートリアルの実行環境の配布方法で...
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プログラマーが効果的な可視化を作成する （中編）
(9/2/2014 追記：何故か後編の記事が削除されていましたので、分割後修正して再アップしました。） はじめに この記事は実際に手を動かし、コンピュータを使ってデータ可視化を行う人に向けて一般...
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アメリカに何の縁もないプログラマが渡米して働くには？
12/8/2014追記: 普通のプログラマの定義が色々と誤解を受けているようなので、日米の文化的差異を含む背景を説明しました。最後のセクションをお読み下さい。 12/7/2014追記： 推敲せず...
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データ可視化の実践者が共有すべき知識
はじめに 私は可視化の研究者ではありませんが、先日、実際に可視化を作成する必要に迫られて試行錯誤しながら学んだ知識の一部を以下の記事にまとめました： プログラマーが効果的な可視化を作成する 改め...
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GitHubの中のデータ可視化コミュニティを観察する
はじめに 先日の記事では、可視化するグラフとして鉄道路線データを使いましたが、グラフとしてはある意味ちょっと特殊でした。もう少し一般的な作業例を紹介するため、今回はほとんどの方がネットワークと聞...
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鉄道路線データをグラフとしてCytoscapeで可視化する 4: 東京メトロのデータを例に
はじめに このシリーズは、Cytoscapeを使ってやIPython Notebook、Pandasなどのオープンソースツールを利用し、公開データを元に実際のグラフ可視化を行う過程を紹介する、可...
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鉄道路線データをグラフとしてCytoscapeで可視化する 3
このシリーズは、Cytoscapeを使ってやIPython Notebook、Pandasなどのオープンソースツールを利用し、公開データを元に実際のグラフ可視化を行う過程を紹介する、可視化の実践...
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鉄道路線データをグラフとしてCytoscapeで可視化する 2
はじめに このシリーズは、Cytoscapeを使ってやIPython Notebook、Pandasなどのオープンソースツールを利用し、公開データを元に実際のグラフ可視化を行う過程を紹介する、可...
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鉄道路線データをグラフとしてCytoscapeで可視化する 1
このシリーズは、Cytoscapeを使ってやIPython Notebook、Pandasなどのオープンソースツールを利用し、公開データを元に実際のグラフ可視化を行う過程を紹介する、可視化の実践...
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プログラマーが効果的な可視化を作成する（後編 Part 2）: 学習ガイド
(後半 Part1からの続きです。何故か元記事が消失したので、分割して再構成しました。) シリーズ各セクションへのリンク 前編: 効果的なデータ可視化とはどのようなものか？ 中編: 分かりにくい...
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プログラマーが効果的な可視化を作成する（後編 Part 1）: 基本原則
はじめに この記事は実際に手を動かし、コンピュータを使ってデータ可視化を行う人に向けて一般的なノウハウをお伝えする三回シリーズの最終回です。 （9/1/2014 追記: 現在原因をQiitaさん...
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