Azure Arc data servers、Azure IoT Operationsの3月アップデートまとめ
はじめに 4/3に行われたアダプティブクラウドコミュニティコールよりAzure Arc data servers、Azure IoT Operationsのアップデートを紹介します。レコーディン...
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Azure Arc-enabled serversの3月アップデートまとめ
はじめに 4/3に行われたアダプティブクラウドコミュニティコールよりAzure Arc Enabled Servers関連のアップデートを紹介します。レコーディングは以下で公開されています。 A...
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【ハイブリッドクラウドに興味ある方必見】Azureアダプティブクラウドコミュニティ
アダプティブクラウドコミュニティの概要 Microsoftのアダプティブクラウドの製品グループが月例で新機能の紹介やQ&Aを行うコミュニティが発足されました。以下の3点を主に目的にしてい...
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マルチモーダルAIのユースケースを整理してみた
はじめに マルチモーダルAIの中で特にテキスト・画像・動画からテキストを生成すること（Azure OpenAI GPT-4 Turbo with vision）の注目度が高いためここではそのユー...
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先日GAを迎えたAzure OpenAI Whisper modelを中心に音声をテキストに変換する方法を整理した
はじめに Microsoftが2024年の注目のAIトレンドの一つとしてマルチモーダルAIを挙げていました。本記事では先日GAを迎えたAzure OpenAI Whisper modelを中心に...
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【Azure OpenAI GPT-4 Turbo with vision + Azure AI Vision Enhancement】生成AIへのインプットを画像、動画を含めたものに拡張する
はじめに Microsoftが2024年の注目のAIトレンドの一つとしてマルチモーダルAIを挙げていました。本記事ではその中でも注目度の高いAzure OpenAI GPT-4 Turbo wi...
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LLMのライフサイクル（運用フェーズ）
はじめに LLMのライフサイクルについてフェーズごとに投稿しており、今回は第三弾になります。 No フェーズ 投稿予定日 1 アイデア化・探索フェーズ 投稿済み 2 構築・拡張フェーズ 投稿済み...
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LLMのライフサイクル（構築・拡張フェーズ）
はじめに LLMのライフサイクルについてフェーズごとに投稿しており、今回は第二弾になります。 No フェーズ 投稿予定日 1 アイデア化・探索フェーズ 投稿済み 2 構築・拡張フェーズ 今回の記...
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LLMのライフサイクル（アイデア化・探索フェーズ）
はじめに ビジネスアイデアを生成AIを活用したサービスとして実現するプロセスの中で、"思ったような回答が得られない"、"回答にムラがあるがどのように評価してよいかわからない"、"どのように運用す...
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生成AIチャットボットのリファレンスアーキテクチャ（信頼性・スケーラビリティ・必要コスト）
はじめに 以下のブログでリファレンスアーキテクチャについてコンポーネント軸でご紹介しました。今回はリファレンスアーキテクチャの（1）信頼性、（2）スケーラビリティ、（3）必要コストの観点で確認し...
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Azureを活用したオンプレミス環境の運用・管理の第一歩！Azure ArcとAzure Automanageを試してみた
はじめに Microsoft Ignite 2023にてアダプティブクラウドアプローチが発表されました。アダプティブクラウドは、お客様の複数の拠点に跨ったシステムをAzureの中央の管理センター...
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生成AIチャットボットのリファレンスアーキテクチャ（コンポーネント紹介）
はじめに 生成AIの活用事例としてよくある、顧客・社内向けのチャットボットのリファレンスアーキテクチャについてMicrosoftのドキュメントをベースに紹介していきます。実際に自分でも環境構築し...
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生成AIの回答を評価する方法
はじめに 生成AIで回答の品質を向上するためのナレッジを以下の軸でまとめています。前回の記事ではユーザーからのクエリや生成AIによる回答に有害なコンテンツが含まれていないかフィルタリングによって...
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[Azure AI Content Safety]有害なコンテンツを検出し生成AIの回答の信頼性を向上
はじめに 生成AIで回答の品質を向上するためのナレッジを以下の軸でまとめています。前回の記事では外部ソースのデータを使った回答生成の方法をAzure AI SearchとAzure AI Doc...
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Azure OpenAIでほしい回答を入手するために検討したいこと
はじめに Azure OpenAIでほしい回答を入手するためにどんなことを検討した方がよいかを整理していこうと思います。コンテンツはこれから用意するので、内容が変更したり公開予定日が変更する可能...
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【Azure AI Document Intelligence】PDFなど非構造型データから生成AIの回答を生成する
はじめに 生成AIで回答の品質を向上するためのナレッジを以下の軸でまとめています。前回の記事では外部ソースのデータを使った回答生成の方法をAzure AI Searchを活用しながら紹介しました...
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【Azure AI Search】外部ソースのデータを活用した生成AIの回答生成の仕組み
はじめに 生成AIで回答の品質を向上するためのナレッジを以下の軸でまとめています。今回は外部ソースのデータを使った回答生成の方法をAzure AI Searchを活用しながら解説していきたいと思...
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プロンプトエンジニアリングでよい回答を得るために意識したい方針
はじめに Azure OpenAIでほしい回答を入手するために検討したいこと、第二弾はOpenAIのドキュメントで紹介されているプロンプトエンジニアリングで意識したい6つの方針のうち、3つについ...
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目的に合った回答を生成できるように制限を与える：システムメッセージエンジニアリング
はじめに Azure OpenAIでほしい回答を入手するために検討したいこと、第一弾はプロンプトエンジニアリングの手法の1つシステムメッセージエンジニアリング（メタプロンプト、システムプロンプト...
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SeleniumのChromeDriverに関するエラーを解決
はじめに SeleniumのChromeDriverのエラーで解決に少し時間がかかったので備忘録として残します。 問題と解決方法 そもそもChromeDriverがインストールされていない エラ...
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