【FPDI+TCPDF】PDFファイルの用紙サイズを取得する
phpでPDFファイルの用紙サイズを取得したい場面がありました。和文でのソースが見当たらなかったため、備忘録としてまとめます。 【公式ドキュメント】 FPDI Manual バージョン 今回は以...
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【強化学習】第3回 - モンテカルロ(MC)法とTD(0)学習、TD(λ)学習について解説
はじめに 前回は遷移確率 $P$ や報酬 $R$ が既知の場合に状態価値関数を計算する方法について扱いました。しかし実際に強化学習を行う際は、むしろ遷移確率や報酬は未知である場合が多いです。第3...
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【強化学習】第4回 - SARSAとQ学習について解説
はじめに 前回は、モデルフリーな状況において状態価値を推定する方法を紹介しました。第4回である本稿では、モデルフリーな状況において最適な方策を得るための手法として、モンテカルロ法を用いた方法やS...
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【強化学習】第2回 - ベルマン方程式と方策反復法(PI)、価値反復法(VI)について解説
はじめに 第2回である本稿では、まずベルマン方程式を説明します。その後、前回導入した価値関数を最大化する手法である方策反復法(PI)、価値反復法(VI)といった有名なアルゴリズムを紹介します。な...
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【ゲーム理論】第2回 - 零和ゲームと混合戦略、相関戦略について解説
はじめに マルチエージェントインタラクションとゲーム理論(Multi-agent Interaction and Games, MAIG)について学習したので、備忘録も兼ねて同分野の基礎について...
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【ゲーム理論】第1回 - ナッシュ均衡とパレート最適について解説
はじめに マルチエージェントインタラクションとゲーム理論(Multi-agent Interaction and Games, MAIG)について学習したので、備忘録も兼ねて同分野の基礎について...
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【強化学習】第1回 - 強化学習の概要とマルコフ過程について解説
はじめに 強化学習について学んだので、備忘録も兼ねて内容をまとめます。 第1回である本稿では、強化学習とはなにかを紹介します。その後、マルコフ決定過程を始めとした種々のマルコフ過程について概観し...
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Hough変換と、局所的な傾きを用いたその拡張
はじめに 画像から直線や円を検出する手法として最もポピュラーなものの一つにHough変換があります。「ハフ変換」と読むそうです。 Hough変換は最もシンプルで理解しやすい図形検出の手法であり、...
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関数アートジェネレーター 技術解説
はじめに 「関数アート」と呼ばれるアートをご存知でしょうか。 こんなふうに猫を数式で表現してみたり$^{[1]}$、時には こんなふうに音楽のPVそのものを数式で表してしまったりする、数学好きな...
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W0RDLEの攻略法について
一部の界隈で急に流行りだしたWORDLEの攻略法を考えました。すぐ終わるだろうと軽い気持ちで取り組んだのですが、思いの外に奥深いテーマだったので取り上げます。 WORDLEのルール 基本的なルー...
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