Light選手の袖まくりを多重ロジスティック回帰分析してみた!!!
概要 こんにちは、anaです。今回はMoist所属Light選手がよく行う袖まくりについて分析します。Light選手の袖まくりはポップオフに通ずるものがあり分析すること自体ナンセンスではあると...
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概要 こんにちは、anaです。今回はMoist所属Light選手がよく行う袖まくりについて分析します。Light選手の袖まくりはポップオフに通ずるものがあり分析すること自体ナンセンスではあると...
概要 この記事では、Nintendo Switch用ソフト大乱闘スマッシュブラザーズSPECIALの全82ファイターのキャラパラメータ(歩行速度や空中速度等)を主成分分析します。 前回の記事では...
概要 この記事では、Nintendo Switch用ソフト大乱闘スマッシュブラザーズSPECIALの全82ファイターをキャラパラメータ(歩行速度や空中速度等)でクラスター分析を用い、運動性能の似...
はじめに この記事は R Advent Calendar 2021の20日目の記事です。 よろしくお願いします。 概要 今回の記事はR Advent Calendar 2021 3日目の記事であ...
はじめに この記事は R Advent Calendar 2021の3日目の記事です。 Advent Calendarは今回初めてです。 よろしくお願いします。 概要 今回の記事ではR言語を用い...
重回帰分析とは、多変量解析のうち複数の説明変数と一つの目的変数が量的なデータの場合に用いることができる解析手法です。 これまでの記事(R言語とExcelを用いた重回帰分析の方法1~6)で重回帰分...
重回帰分析とは、多変量解析のうち複数の説明変数と一つの目的変数が量的なデータの場合に用いることができる解析手法です。 前回のおさらいと今回すること 前回は座高、体重、足の大きさから身長を予測する...
重回帰分析とは、多変量解析のうち複数の説明変数と一つの目的変数が量的なデータの場合に用いることができる解析手法です。 前回のおさらいと今回すること 前回は座高、体重、足の大きさから身長を予測する...
重回帰分析とは、多変量解析のうち複数の説明変数と一つの目的変数が量的なデータの場合に用いることができる解析手法です。 前回のおさらいと今回すること R言語の無相関検定によって説明変数として適して...
重回帰分析とは、多変量解析のうち複数の説明変数と一つの目的変数が量的なデータの場合に用いることができる解析手法です。 量的データとは数値の大きさや間隔(差)に意味があるデータです。 例えば、身長...
重回帰分析とは、多変量解析のうち複数の説明変数と一つの目的変数が量的なデータの場合に用いることができる解析手法です。 前回のおさらいと今回すること 無相関検定から座高、体重、足の大きさと身長は相...
重回帰分析とは、多変量解析のうち複数の説明変数と一つの目的変数が量的なデータの場合に用いることができる解析手法です。 無相関検定 今回の記事では、元データから相関係数を求めて、無相関検定を行いま...
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