Kerasのノウハウ覚え書き
ver1版がだいぶ古くなっていたので書き直しました。 とりあえずマニュアルを隅から隅まで読みましょう 見落としがちですが、メニューの下の方にも結構色々重要(?)なものがあります。 コールバック ...
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Kerasのノウハウ覚え書き (Keras 1.x.x版)
注意：この記事はKeras 1.x.x向けです Keras 2.x.x向けはこちら。 とりあえずマニュアル 見落としがちですが、メニューの下の方にも結構色々重要(?)なものがあります。 コールバ...
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英語力を諦めた人のためのブックマークレット(arXiv→Google翻訳)
これは何？ arXivの論文を読むとき、Arxiv VanityでHTML化してGoogle翻訳すると捗りますよね、ということでブックマークレットにしてみました。 ブックマークレット 別ウィンド...
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IoUの0.1～0.9を図にしてみた
はじめに 物体検出とかではIoU(Intersection over Union、Jaccard index)をよく使いますが、どのくらいの数値でどのくらいの重なり具合なのかがよくわからなかった...
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TensorFlowで強制的にallow_growth = Trueをする
TensorFlowは allow_growth を設定しないとGPUのメモリを全部使おうとしてしまうけど、色々困るので強制的に設定するようにしてみた。 おことわり 世の中こういう事をやりたい人...
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Baggingとその偽物(?)の効果を調べてみた
経緯 cross validationをしたときに、作ったモデルがもったいないので、「作ったモデルの結果の平均を最終結果にする」という似非Baggingを時々やっていたものの、ちゃんとBoots...
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AdaGradのすすめ
学習率の調整アルゴリズムについて、いろいろ試した結果AdaGradが一番使いやすいという結論に至ったのでまとめ。 前提 線形モデルの学習に限った話。(特に、コンピュータ将棋の評価関数、進行度、実...
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コンピュータ将棋でDeep Learningごっこしてみたまとめ
コンピュータ将棋を題材にdeepなニューラルネットを自作して遊んでみた結果得られたノウハウのメモ。 Deep Learningはfeature engineeringしてくれない まあ当たり前の...
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SGDで教師のランダム性はどの程度必要なのか
学習率が小さいときは棋譜単位で十分ランダムならシャッフル無しでもいいかもとか考え中。しかし1億局あるうちの最初の1千万局の局面をシャッフルして学習したら10%くらい回した時点でオーバーフィッティ...
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誰も教えてくれないKiller Moveが2個な理由
はじめに 3年くらい前にはてなダイアリーに書いたものですが、個人的にお気に入りな記事だったのでサルベージして加筆修正してみました。 強いコンピュータチェスやコンピュータ将棋のプログラムには、思わ...
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将棋でPerftしてみたまとめ
Perftとは 決まった深さまでの全合法手の組み合わせはいくつあるのかを数える試み(?)です。 https://chessprogramming.wikispaces.com/Perft htt...
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AlphaBeta探索で経路依存の値を判定する方法
なんぞ？ AlphaBeta探索では、ゲーム木を木構造とみなして探索しているけど、現実的には合流があったりするので、それを効率的に処理するため(だけではないけど)に置換表があったりして、しかしゲ...
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USIのgo ponderの落とし穴
要点 USIのponderを使う場合、goコマンド受信時点ではなく、stop受信時点で時間の計測を開始しないと、自分が使った時間を正確に測れない。 解説 USIエンジンは、一般的な実装ではgoコ...
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