Detectron2を使った自作データの学習 ～キーポイント検出～
1.はじめに Detectron2とは、Facebook AIが開発した、PyTorchベースの物体検出のライブラリです。今回はDetectron2を用いた自作データの学習と題して、犬のキーポイ...
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YOLOv5 データ拡張(Data Augmentation)を徹底解説
1. はじめに YOLOv5のデータ拡張(水増し、Data Augmentation、データオーギュメンテーション)について、調べたことをまとめます。 何か間違っていること等あればご指摘いただき...
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【Albumentations】YOLO形式データセットのデータ拡張を行う
1. はじめに Albumentationsを用いてYOLO形式データセットのデータオーギュメンテーション(Data Augmentation)を行ったため、そのやり方を備忘録のため記録しておき...
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PythorchのConvTranspose2dのパラメータ設定方法
1. はじめに GANの生成の際などに用いるPytorchのConvTranspose2dの使い方について、 色々と調べたりしましたので、簡単にまとめておこうと思います。 2. ConvTran...
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OpenCV-Pythonで画像処理 ～二値化～
1. はじめに 最近OpenCVでの画像処理を始めるようになったので、 勉強したことを覚書として、残していきたいと思っています。 2. 画像作成 今回わかりやすいように0~255にグラデーション...
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決定木学習の決定境界選定をイメージでとらえる
#1. はじめに 決定木学習では、決定木の根から初めて、情報利得が最大となるように分割を行っていきます。 今回はその決定境界がどのようなイメージで選定されるのかを可視化してみました。 #2. 決...
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【図解】ROC曲線の意味と描画方法についてイメージをつかむ
1. はじめに 分類モデルの性能を評価する際、どの指標を用いるかが重要になります。 シンプルに正解率を使う際もありますが、それだけでは正確にモデルの性能を評価することができないときもあります。 ...
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【図解】主成分分析でなぜ共分散行列の固有ベクトルが主成分になるのか
1. はじめに 主成分分析(PCA)の勉強中になぜ共分散行列の固有ベクトルが主成分となるのか疑問に思いました。 数学的な意味は説明をできないのですが、アニメーション等を使ってイメージをつかみたい...
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転移学習の使い方と効果の確認
1. はじめに 転移学習の使い方と効果について、自分で検証をしてみたいと思い、 InceptionV3をベースとした転移学習を行ってみました。 転移学習とは、既に学習されたモデルを他の新しいタス...
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OpenCVのカスケード分類器を自作して自動車検出を行う
1. はじめに OpenCVでは、人の顔や目等を検出するカスケード分類器があらかじめ用意されており、 それを用いると簡単に画像上の人の顔や目等の検出が可能です。 またOpenCVで用意されている...
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Tensorflow チュートリアルのStyle Transferを読み解く
1. はじめに Style Transfer(スタイルトランスファー)の例を見て、自分でも試してみたいと思い、 TensorFlowのチュートリアルにあるコードを実行してみました。 初学者の私に...
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【徹底解説】初心者のためのGoogle Colaboratoryの使い方
1. 背景 Google Colaboratory(略称 Google Colab)はブラウザから Python を記述、実行できるサービスです。 今回はその使い方を覚書程度に残していきたと思い...
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畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたCelebAの画像の性別判定
1. 背景 前回はCelebAの画像をローカルに落とし、そこからtensorflow_datasets形式にするまでをまとめました。 今回はそれらのデータセットから、性別判定をするソフトを畳み込...
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CelebA データがtensorflow_datasetsから読み込めないので画像をローカルに落として取り込む
1. はじめに ブログ初投稿させていただきます。 ブログ投稿を通じて、自分自身も読んでいただいた方も何かプラス効果があることを期待しています。 私は現在機械学習について勉強中なのですが、その中で...
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