活性化関数を色々いじってみる
前回、前々回と、ニューラルネットの挙動を理解するために色々アニメーションを作ってきました。 今回は、前回の検討に引き続き、ニューラルネットワークの中で非線形的な挙動を生み出す活性化関数について、...
21
13
Comment0
10 search resultsShowing 1~10 results
Stocked
You need to log-in
ニューラルネットの挙動を理解する：全結合層と活性化関数による変換
前回の記事でChirstopher Colah氏の記事「ニューラルネット、多様体、トポロジー」の中のいくつかの動画を再現しました。 シンプルな2値分離問題を学習する中で、ニューラルネットが入力デ...
29
25
Comment0
【Colab】「ニューラルネットワーク、多様体、トポロジー」を実装する
Christopher Olah氏のブログ記事「ニューラルネットワーク、多様体、トポロジー」にインスパイアされて、Olah氏の記事に記載されていたいくつかの動画を実装してみました。 「ニューラル...
12
8
Comment0
[Prologで論理パズル] グリッドパズル；シマウマのパズル
論理パズルを解きながらPrologの勉強をするシリーズ。 前回に引き続き、今回もグリッドパズルを取り上げたいと思う。 今回は、グリッドパズルの中で一番有名（らしい）シマウマのパズル。この問題は1...
6
4
Comment0
[Prologで論理パズル] グリッドパズル；犯人はだれだ？
論理パズルを解きながらPrologの勉強をするシリーズ。 今回は論理パズルや判断推理（コンサルや公務員の採用試験で出てくる問題）でよく見かける「グリッドパズル」を取り上げる。 グリッドパズルとは...
2
1
Comment0
[Prologで論理パズル] 川渡り問題；危険な家族
論理パズルを解きながらPrologの勉強をするシリーズ。 論理学にある程度親しんでいると、「かつ（∧）」「または（∨）」「ならば（⇒）」などの命題論理記号を活用することでかなり幅広い論理的推論が...
3
3
Comment0
[Prologで論理パズル] 川渡り問題；オオカミとヒツジとキャベツ
Prologの勉強をはじめた。 勉強をはじめるにあたって色々文献を漁っているとPrologを「AIプログラミング」と呼称する文献（多くは90年代の本）が多いことにちょっと驚いた。 90年代の第二...
5
2
Comment1
強化学習とCNNアーキテクチャデザイン【論文レビュー】
原著論文を読んだので備忘録がてらまとめた。 Baker et. al. (2017) "Desiginig Neural Network Architectures Using Reinforc...
2
3
Comment0
遺伝的アルゴリズムとCNNアーキテクチャデザイン【論文レビュー】
Young et al. (2015) "Optimizing deep learning hyper-parameters through an evolutionary algorithm"...
3
5
Comment0
流体シミュレーションと機械学習
勉強になったので備忘録 https://blog.negativemind.com/2016/05/12/physics-forests/ 記事概要 ・従来の流体シミュレーションはナビエ・ストー...
13
12
Comment0
10 search resultsShowing 1~10 results
Qiita is a knowledge sharing service for engineers.
- You can follow users and tags
- You can stock useful information
- You can make edit suggestions for articles