M1 Macでhomebrewはあるのにエラーが出るとき
ARM版のMacを使っていると、ターミナルのコマンドやらでいろいろ頼んでもないエラーがでるときがあります。 そのなかでもhomebrewらへんは厄介かなと。 基本的には https://docs...
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意外と出てこない「年月」関係の0paddingについて（2022年3月->202203）
最近YYYY年mm月というデータを「YYYYmm」に持ち直す際に、 1~9月だとそのまま結合すると 2022年1月-> 20221 となり、202201のようなものがいいんだよな〜っていう...
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【風変わり】Linuxのコマンドだけでyahooのトップニュースの見出しとURLをスクレイピングする
pythonやC言語でスクレイピングすることが一般的だと思いますが、 Linuxのコマンドでもスクレイピング（もどき）なものができることを知りました。 偉大なるLinux。。 今回はLinux初...
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Linuxの構造を理解すれば、環境PATHの通し方が理解できる
まえがき どのプログラミング言語も、言語の中のライブラリでも、インストールしてから使うまでが実はしんどいということに共感してくれる方も少なくないと信じています。 ターミナルで「jupyter n...
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xargsと| (パイプ)の違いって？
Linuxコマンドを学習すると、コマンドの実行結果を次のコマンドの引数としてくれるxargsというものが出てきます。 例えば、以下のようなフォルダとファイルがあるとします。 (雑な図ですみません...
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【動作不安定だけど】ARM MacBookに仮想環境のUTMでubuntuを入れたい方向け
Windows やintel Macで仮想環境を構築するのに有名なのはVirtual Boxとかだと思いますが、M1チップのMacサポートをしていません。。。 AWS上でubuntuの環境構築と...
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ターミナルでのawsコマンドを入れるのに困った
tips的な記事。 awsの学習をする際にCLI（command line interface: アクセスキーで保護）を使おうと思ったのですが、 そもそもAWS初学者であるためターミナルから[a...
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回帰とGBDTのハイブリッドで時系列データの予測精度を上げる
Kaggle公式チュートリアルにて第5回目: Hybrid Modelsを扱っていきます。 今までは回帰をメインに予測を行ってきましたが、 今回は回帰とGBDT（Gradient Boosted...
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特徴量としての時系列カラムを活用するには
今回はKaggle公式チュートリアル4つ目のTime Series as Featuresを扱います。 （合計6つあるので、折り返し） 前回はフーリエ級数などを用いてcos, sin関数で表し、...
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季節性の変動要因をフーリエ成分で予測する
仰々しいタイトルを掲げていますが、がっつりとしたフーリエ級数の扱いはしません笑 今回はKaggleチュートリアル3章の Seasonality をもとに「季節性の変動のような周期性をモデル構築し...
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移動平均のコーディングとstatsmodelsを使った回帰モデルの構築と予測
前回は、時系列データにて連番を振っただけの簡単なダミー変数や1日前のデータを元にしたTime Lagで単純な線形回帰を扱ってきました。 今回は主に移動平均を中心に短期的な要因や季節性の要因を排除...
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移動平均と時系列データの簡単な線形回帰モデル
いまいち時系列データを重点的に扱ったことがなく、いろんな機械学習の教材でもサラッとpandasのrolling関数くらいにとどめて終わっていることが多い印象で、Kaggleのチュートリアルで時系...
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分散分析の数学的理解とpythonでの実装方法を理解していく
統計のなかの検定で一番ハードなのは分散分析かなと思います（あくまで統計検定2級とかの話） お作法としては淡々としてたり、統計検定では1から全て求めるみたいなことはありません。 しかし、その影響か...
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統計やってると時々でてくるチェビシェフの不等式について、順を追って説明する
統計の学習やら統計検定の対策やらをしていると、確率の部分で 「チェビシェフの不等式」 という急に複雑（に見える）数式が出てきて、毎回「見てるふりして飛ばしている」方も多いのではないでしょうか。 ...
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幾何分布を数学的にもpythonでもアプローチする
統計関係が続いているのですが、統計検定に受かるまで続くんじゃないかと思っています笑 基礎は理解している（と思っている）ものの、「幾何分布」がいまいち自分の中で定着しなかったので書きます。 急に「...
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統計検定のクセであるラスパイレス指数・パーシェ指数を言語化して明瞭化しよう
「普通に」統計の学習をしてたときには聞いたことも触れたこともなかった 「ラスパイレス指数」と「パーシェ指数」ですが、 統計検定では過去数回この両方とも出ちゃっています。 そして、ラスパイレス指数...
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等分散性（分散の同一性）の検定を流れで見ていく
検定において、「別々の母集団の母分散が等しいか？」ということが意外と必要だったりします （ちなみに、自分は日常で分散の同一性が必要な場面にはまだ出会ってないですが。。） 統計検定にも時たま出てく...
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わかったつもりのχ二乗をもう一度ちゃんと理解する
統計において、母分散の区間を求めたい時などに出てくるχ二乗分布。 χ二乗検定などでクロス表を扱ったりと、ちらほら「χ二乗」には関わることがあります。 実用性において、「χ二乗分布の公式やt分布と...
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ジニ係数を知りたくなったら
統計を普通にしていればそこまで当たることもないのですが、統計検定で「ジニ係数」が出てきたため学びました。 用語として知っているよ！って方でも実際にどのような計算が行われているのか？という方（=私...
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numpy.randomでの乱数生成が変わった（っぽい）
kaggleをしていると見慣れない関数のpartyが夜通し開催されています。 その中で、numpy.randomでの乱数生成の方法が少し変わったぽいので忘れないうちに書いておきます。 従来 例え...
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