AIはまぁまぁ難しいデータの前処理をやってくれるか？
AIは日々賢くなり、仕事に使わない日がないです。最近考えるのは、AIにどの仕事とを渡そうか・・・。 それを考えるためには今日はヒトがやりたくないデータの前処理を、AIチャンがどれくらいやってくれ...
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StreamlitでBCPチェッカーアプリを作ってみた
こんにちは！今回は、Streamlitを使って簡単なウェブアプリを作る方法と、それを無料でデプロイする方法をご紹介します。さらに、このアプリを通じて、気候変動時代におけるBCP（事業継続計画）の...
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Google Colab上で対話型分析LLMエージェントを作成する
はじめに 以前、からあげさんの書かれた記事「Google Colab上で手軽にAdvanced Data Analysis(Code Interpreter)的機能を実現する方法」や、生ビールさ...
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不動産取引価格情報取得API（国交省）のPythonラッパーを作った
お断り この記事を作った時点では、このAPIは動作していたのですが、2024/5/12日時点では、APIが停止したため、このラッパーも意味をなさなくなりました。 不動産関連のデータ取得には、国交...
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PythonのData Appsフレームワーク Streamlit, Dash, Panel を比較(With ChatGPT)
皆さん、こんにちは！Python Advent Calender2023の6日目担当の小川英幸(X: ogawahideyuki)です。 データから洞察を得る過程で、その発見を他の人と共有し、さ...
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国勢調査のデータを使ってPythonを学べる書籍「Pythonデータ分析ハンズオンセミナー」の紹介
最近（といっても8月なのでもう3カ月くらいたちますが）、Pythonで位置情報付きの国勢調査をビジネスに役立つように分析してみる、ハンズオン本を日経BPさんから出させていただきました。この記事で...
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経度緯度をもつGeoDataFrameを平面直角座標系（JGD2011）に変換するPythonツールtoflatを作りました
日本の経度緯度の位置情報を扱っていると、平面直角座標系に変換したい場面がよくあります。たとえば２点間の距離を知りたいような場合に、変換作業を行います。 しかし、次の地図に示すように、平面直角座標...
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Google ColabでPythonの位置情報を扱えるライブラリGeoPandasが最初から入るようになった話
概要 GeoPandasはちょっとインストールが厄介なパッケージで、入門者がローカル環境に入れるのは結構しんどい（Windowsは特に）。でも、位置情報を扱うのに便利なパッケージなので、使いたい...
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GPTとRESASのAPIを使って市町村のサイトのURLのデータを作ってみた
お仕事でデータ集めをすることになりました。重要ですが、ちょっと疲れがちなタスクです。 そこで、GPT(リンク先にはGPT-4が現れますが、今回使ったのはgpt-3.5-turboです)を使って楽...
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2022NHKハッカソン 防災編に出て、災害を学べるコンテンツを返すアプリを作った
10月にNHKハッカソン 防災編に参加しました。 ハッカソン自体への参加がはじめてでした（多分）。イベント自体は、いろいろな方が参加されており、アイデアを聞いているだけでも楽しめました。 一応手...
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衛星データを使って琵琶湖の温度を観察する
衛星データを扱うお仕事をしていますが、最近「海面水温とかとれるの？」と聞かれました。ということで、試しにやってみました。 感想としては、rioxarrayがあれば、簡単にこんな処理もできるなぁと...
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PythonのウェブフレームワークDashのver2.0に関して
<今回最初に使う簡単なアプリ> Dashとは、Plotly社が作るOSSのウェブフレームワークです。これを使うと何がうれしいかというと、Plotlyというグラフ描画ツールが簡単に利用...
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PythonのウェブフレームワークDashで手持ちのお小遣いファイルを可視化する
前置き 手持ちのファイルをサッと可視化したいなんてニーズはよくあります。そういう時にサッとできる環境だと、ノンプログラマーの人もデータが活用でき、根拠のない勘と根性の世界がデータに基づいた勘と根...
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Pythonの可視化ライブラリDashを使う 1
口上 データを扱う際に大事なのはそのデータをよく見ることです。 データを見て、そのデータをどう扱うか考える。そのデータを深く理解すれば、これまで以上にデータが活かせます。 可視化のライブラリはた...
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Pythonのみで業務スーパーの各店舗と気象状況を可視化する
みなさん、業務スーパー使ってますか？私は、朝ごはんに業務スーパーのインスタントフォー（チキン味）を食べるようにしていることから、週1回は業務スーパーに通っています。最近、全都道府県に店舗が出店さ...
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Dashでプレゼン資料を作った！
口上 これまで4つのDashの記事を作りました。 Dashの記事を書いたモチベーションは、データを使ったプレゼンテーションはつまらないのは、データ量が極小になっていて、発表者の示した経路しか見え...
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住処探しのために、Plotly/Dashでみる私の町の将来人口
年始は今後に関して考え行動する時期にあります。今年はコロナもあり、今後の住環境を考えていました。その際に、果たしてその街の将来人口は？と気になりました。住宅価格は市場あってのものなので、欲しい人...
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Geoデータと統計データを重ねて可視化する
この記事はデータ可視化アドベントカレンダーの12月23日の記事を30日に書いています。まぁありですね。 この記事では、日本地図に各都道府県の将来推計人口を表示したいと思います。e-statsを使...
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はんなりPythonの2020年
この記事ははんなりPythonアドベントカレンダー2020の12月18日の記事です。私の誕生日です。この歳になるとあんまめでたくありませんがw お前誰よ？ はんなりPythonは京都のPytho...
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なぜデータをインタラクティブに可視化したいのか？
本記事はデータ可視化アドベントカレンダー2020の12月12日の記事です。パチパチパチパチ 先日「Python インタラテクィブ・データビジュアライゼーション入門 - Plotly/Dashに...
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