言語処理100本ノック2015
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/
自分では全部まだできていない。次の資料を参考にさせていただいている。
素人の言語処理100本ノック:まとめ
https://qiita.com/segavvy/items/fb50ba8097d59475f760
環境構築
Dockerでpython言語処理１００本ノック
https://qiita.com/taguchi_tomo/items/24483ceaea7638e83310
言語処理100本ノックをdockerで。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
Windows(MS)にPython(Anaconda)を導入する（6つの罠）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679
##play with docker
６５歳からのプログラミング入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f
Play with Docker でエラー
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbf054705bff725dbc25
６５歳からのプログラミング入門(2) 二日目
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/57f362fb801fd3132803
第6章: 英語テキストの処理
-
文区切り
素人の言語処理100本ノック:50
https://qiita.com/segavvy/items/05d5846bb77c6829f76f -
単語の切り出し
素人の言語処理100本ノック:51
https://qiita.com/segavvy/items/f25fd2ff572cc8ec0534 -
ステミング
# pip install stemming
Collecting stemming
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/d1/eb/fd53fb51b83a4e3b8e98cfec2fa9e4b99401fce5177ec346e4a5c61df71e/stemming-1.0.1.tar.gz
Building wheels for collected packages: stemming
Running setup.py bdist_wheel for stemming ... done
Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/e8/05/2e/2ddeb64d4464b854b48323f9676528c17560da7d153db7b0e2
Successfully built stemming
Installing collected packages: stemming
Successfully installed stemming-1.0.1
You are using pip version 18.1, however version 19.0 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
素人の言語処理100本ノック:52
https://qiita.com/segavvy/items/d47fa799883ed16eddc2
今日の作業記録 python error（言語処理100本ノック:52）解決
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c203a0e3b45ef7365776
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Tokenization
素人の言語処理100本ノック:53
https://qiita.com/segavvy/items/ab6bb2b994aac061f51f -
品詞タグ付け
素人の言語処理100本ノック:54
https://qiita.com/segavvy/items/4d55805352089332828e -
固有表現抽出
素人の言語処理100本ノック:55
https://qiita.com/segavvy/items/32b3a35825ec32586f33 -
共参照解析
素人の言語処理100本ノック:56
https://qiita.com/segavvy/items/0340d3d71c9151265bcb
今日の作業記録 python error（言語処理100本ノック:56）未解決
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d769c8ec1522e2d05f5e
- 係り受け解析
# pip install pydot
Collecting pydot
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/33/d1/b1479a770f66d962f545c2101630ce1d5592d90cb4f083d38862e93d16d2/pydot-1.4.1-py2.py3-none-any.whl
Requirement already satisfied: pyparsing>=2.1.4 in /opt/conda/lib/python3.7/site-packages (from pydot) (2.3.0)
Installing collected packages: pydot
Successfully installed pydot-1.4.1
素人の言語処理100本ノック:57
https://qiita.com/segavvy/items/d47b865c05be42b9d6d3
-
タプルの抽出
素人の言語処理100本ノック:58
https://qiita.com/segavvy/items/f100fc38e350ad14b679 -
S式の解析
素人の言語処理100本ノック:59
https://qiita.com/segavvy/items/0c14bcc7f6a983554637
参考資料(reference)
言語処理100本ノック 2015(python) 動作確認docker環境構築
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/abaf3fd0198f9f557243
言語処理100本ノック 2015(python) 落ち穂拾い 第1章: 準備運動 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06,07
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ee1b625b0b65cd63d42a
「Python 入門」の入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22c99c5926984ede6573
Windows(MS)にPython(Anaconda)を導入する（6つの罠）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679
６５歳からのプログラミング入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f
６５歳からのプログラミング入門(2) 二日目
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/57f362fb801fd3132803
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
dockerで機械学習 with anaconda(1)「ゼロから作るDeep Learning - Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」斎藤 康毅 著
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e94ef6dca128d035ab
dockerで機械学習with anaconda(2)「ゼロから作るDeep Learning2自然言語処理編」斎藤 康毅 著
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3b80dfc76933cea522c6
プログラミング言語教育のXYZ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190123 午後
ver. 0.02 error追記 20190123 夕
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