今まで買ってよかった技術書を紹介しよう！
https://qiita.com/official-events/d409f91fc8b9b44cefb4
参加記事です。
人生で影響を受けた本100冊。Youtube(3)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e
＜この記事は書きかけです。順次追記します。＞
This article is not completed. I will add some words in order.
97. ゼロから作るDeep Learning
Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装, 2016/9, 斎藤 康毅
https://www.amazon.co.jp/dp/4873117585/
https://bookmeter.com/books/11128002
https://booklog.jp/item/1/4873117585
動かしながら勉強中
説明歌 読書会しのごの言わずに打ち込んでエラーが出たら原因調査 文献を打ち出し読んで検索す関連知識少しづつ足す Wiki記述調べては足し体系化計り参考文献追記
「ゼロから作るDeep Learning」参考文献一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/82975f7b63b6ea2f33ff
「ゼロから作るDeep Learning ２自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラム
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/537b1810265bbbc70e73
自然言語編の前の勉強会の記事に、２回目の勉強会の内容を追記した。
ちょっとわかりにくくなっている。ごめんなさい。
ゼロから作るDeepLearning２自然言語処理編 読書会の進め方（例）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/025eb3f701b36209302e
python
この本の読書会でWindowsにPythonを入れるのに失敗する人たちを目撃し、書いた記事が、自分の全記事中、ぶっちぎりのviews：160,000超えました。ありがとうございます。
M.S.WindowsにPython3 (Anaconda3) を導入する（7つの罠）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679
改訂版も作成しました。
M.S.Windows にAnaconda3(python3)を 2019年版
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c05c0d690fcfd3402534
こちらも間も無く100,000views.たぶん、自己記事第二位。
「Python 入門」の入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22c99c5926984ede6573
python 自己資料のまとめ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/12b456900322aa4ff328
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
言語処理100本ノック2015
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/
を、読書会の期間内に最後まで実施することを参加条件とさせてください。開始前に全部やっている必要はありません。毎回のLTで、１章くらいづつ報告をしていただくことを計画しています。
言語処理100本ノック 2015(python) 落ち穂拾い 第1章: 準備運動 00, 01, 02, 03, 04, 05
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ee1b625b0b65cd63d42a
新人
マネージャ・リーダーの私にとって有益な知見が得られた書籍
新人の方によく展開している有益な情報
新人(学生)を指導するよりも新人(学生)に指導してもらった方が効率的。仮説・検証（139）
#参考資料(reference)
第11回 TOPPERS活用アイデア・アプリケーション開発コンテスト
ひょっとしたら、この部門への投稿の表題を変えて、コンテストに応募するのも手かも。
TOPPERS のAUTOSARへの貢献(更新中), AUTOSAR(15)
AUTOSARとSimulink: Adaptive Platform, Classic Platformとマルチコア対応を含めた共通化を目指して
TOPPERS の AUTOSAR への貢献 II (改定中)
人生で影響を受けた本100冊。Youtube(3)
今まで書いてよかった技術書を紹介しよう！
あなたもdocker, 私もdocker
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f2746f10f30b575d0a8
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
文書履歴(document history)
ver. 0.01初稿 20220811
ver. 0.02 ありがとう追記 20230716
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