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MySQL はじめてがいつか覚えていません。ごめんなさい。

Last updated at Posted at 2025-06-29

SQLは、そんなに不得意というわけではない。
RDBMSが不得意なだけ。

PostgreSQLの次によく利用させていただいたのがMySQL。

PostgreSQL
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/df63bfec9ec17b2fa87a

過去形でしゃべってる。

最近、意識してさわっていないからかも。

はじめてのMySQLは、オープンソースの事業で、MySQLを使ったシステムのInstallの時だと思う。

いま捜索中です。今しばらくお待ちください。

自分でインストールしたのはPostgreSQLが6割くらい。MySQLが2割くらい。その他が2割くらいという記憶。
MicrosoftのDeveloper契約は10年くらい結んでいた。SQL Serverは100回以上はインストールしている。
DBのためとは限らず、除外しています。ごめんなさい。

Python で SQL
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1a210fd10efaead88f68

2023 書き初め Qiita(139)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d494737e2627127b530d

dockerにmySQL
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8304e938338878c7ea44

MySQL Calendar 2022
https://qiita.com/advent-calendar/2022/mysql
15日の記事です。

https://qiita.com/advent-calendar/2023/mysql
https://qiita.com/advent-calendar/2024/mysql

は投稿していません。ごめんなさい。

SQLは知ってるのにデータベースが分からない謎の状態から始まった私のDB遍歴
https://qiita.com/nomurasan/items/fe8a0ce07eab36647c5c

データベースの検索の本は出したことあります。利用者視点でデータベース設計したことあります。
メインフレームのDBからOracleDBへのデータの移植したことあります。
Cでプログラムを書いたはず。ひょっとしたらCOBOLだったかも。

COBOLは知らなくてもCOBOLの保守はできる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ca27bace6e9cf0cead0e

DBMSのこと、全く知りません。ってか、RDBMS大嫌いっす。勉強する気ありません。
Oracleの転職応募したことあります。40歳ころで、書類選考で落ちました。ごめんんさい。
前年にOracleのDBの講演会を開き、お話しをして感触がよかったので応募した感じ。
観測がいいと思ったのは、こちらのかって。翌年に、応募年齢を引き下げたので、あんなやつに応募してほしくないって思われたのかも。

人生で影響を受けた本100冊。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e

36. サーチャー試験
傾向と対策―データベース検索技術者認定試験 傾向と対策 1級・2級, 小川清, 安藤彰敏, 日外アソシエーツ・紀伊国屋書店, 1993
108595.jpg
https://www.amazon.co.jp/dp/4816912002/
https://bookmeter.com/books/9098104
https://booklog.jp/item/1/4816912002

図書に関するJISがついている
説明歌 検索語三種入れるの原則で規格特許と学術用語  言語には検索組立計画と実行分析証明検査  内容を理解していればすぐに見つけられることを持って回った手順で検索していた。探しにくいシステムを探すことに燃えていた。数十年前の電子計算機の前で出現していた事象。図書館情報学、工業標準、計算機科学の3つの視点の均衡を図り容易に目的を達成する教材を本にしたもの。試験問題を題材にしているためすぐに破棄した図書館もある。時代が追いついてきてこの本で整理した、いつでも誰でも手にすることができるようになったかも
全文LaTex入稿。当方はMS-DOS, 日外アソシエーツはUnix。システムと版の違うLaTeXでのやりとりで技術力が高まり、印刷業向けLaTeX講座を開いた。
プログラマに必須な検索技法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8ee1f5e241e2aee39f5c
仮説(182)質問の仕方を学ぶ前に、検索の仕方を学んだ方がよいかも。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d36e87972e6cd5f665f9

Tesra: 社外取締役はいかがでしょう。転職
(31)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a77a81da08b17194699f

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