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AWS LambdaでPython基礎～Amazon S3とAmazon Translateを利用する

Last updated at 2022-04-18Posted at 2022-04-17

2022/4/6(水)に行われたAWSセミナー「Pythonの基礎から学ぶ!サーバーレス開発はじめの一歩」で構築したサーバレスアーキテクチャ環境の復習。

構成図

AWS Lambdaを起動し、S3バケットにアップロードした英語のテキストを、翻訳して返す簡易アプリケーションをPyhonで開発する。

0.前提

「AWS Cloud9でPython基礎～Amazon S3とAmazon Translateを利用する」で作成した s3 バケットが存在していること。
「AWS Cloud9でPython基礎～Amazon S3とAmazon Translateを利用する」で作成したPythonコードindex.pyを、AWS Lambdaに移植していく。

1.Lambda関数の作成

AWSマネジメントコンソールでLambda画面を開き、「関数の作成」から以下設定し、その他項目はデフォルトで「関数の作成」をクリックする。

一から作成
関数名：translate_file
ランタイム：Python3.9

Lambda関数作成直後は以下のコードが書かれている。

import json

def lambda_handler(event, context):
    # TODO implement
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

このLambda関数ではlambda_handler()関数が初めに実行される。
そのため、AWS Cloud9でPython基礎～Amazon S3とAmazon Translateを利用するで作成したPythonコードindex.pyを以下の方針で移行する。

関数はそのまま移動する
関数外のプログラムはlambda_handler()関数内で実行する
boto3のclientは関数の外に定義する

関数の外でboto3.clientを実行する理由
boto3のclientは、lambda_handler()の外部で定義すると、複数回Lambda関数が呼び出された際に初期化されたままとなり、実行が効率的になる。
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/runtimes-context.html

lambda_function.py


import boto3

s3_client = boto3.client('s3')
translate_client = boto3.client('translate') 


def read_s3_file():
    input_object = s3_client.get_object(Bucket='learn-python-20220417-xxxxx-input', Key='sample_file.txt')
    input_object_byte = input_object['Body'].read()
    input_object_text = input_object_byte.decode()
    return input_object_text
 
 
def honyaku(text, source_language_code, target_language_code):
    response = translate_client.translate_text(
        Text=text, 
        SourceLanguageCode=source_language_code, 
        TargetLanguageCode=target_language_code  
        )
    
    print(response['TranslatedText'])
    return response['TranslatedText']


def write_s3_file(output_text):
    s3_client.put_object(Bucket='learn-python-20220417-xxxxx-output', Key='upload.txt', Body=output_text.encode())


def lambda_handler(event, context):
    text = read_s3_file()
    source_language_code='en'
    target_language_code='ja'
    translated_text = honyaku(text, source_language_code, target_language_code) 
    write_s3_file(translated_text)