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正規分布間のKLダイバージェンス

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matplotlibの階層構造を知ると幸せになれる(かもしれない)

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Wordの数式入力で行列、連立方程式、微係数

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matplotlibのsubplotで共通の設定をオサレにやる

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Pythonで画像ファイルをパワポに貼る

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Juliaの速さを体感する

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matplotlibでSymPyの数式をLaTeXを使って綺麗に描画

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Jupyter Notebook上でSymPyの数式とLaTeXコマンドを組み合わせて表示

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matplotlibでインタラクティブにプロットしたいんじゃ

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ルンゲ-クッタ法の安定性解析

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matplotlibで複数のfigureを一つのpdfに保存する

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Juliaの速さを体感する2 (参考 : Python(Numba)とFortranの速さも体感する)

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PyQt5にmatplotlibを埋め込んで簡易画像ビューアを作る

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matplotlibだけで画像からマウスで指定した領域を抜き出す

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あれもこれも陽的ルンゲ=クッタ法

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matplotlibだけで画像からマウスで指定した列と行を描画

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Pythonのsetを使ったTips

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密行列積演算高速化と科学計算ライブラリについて

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統計学②　pythonを使って、確率密度関数(正規分布、標準正規分布)を覚えちゃう！

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Juliaの速さを体感する2 (参考 : Python(Numba)とFortranの速さも体感する)

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Juliaの速さを体感する

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matplotlibのsubplotで共通の設定をオサレにやる

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Gradient Descent系のアルゴリズムの収束の速さを調べたの論文を理解するための予備知識を調べた．

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統計学②　pythonを使って、確率密度関数(正規分布、標準正規分布)を覚えちゃう！

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