gridsearchのscoreの種類がよく分からない
グリッドサーチのscoreは以下の2種類あると思うのですが、どんな違いがあるのでしょうか？
・grid_search.score(X_test, y_test))
・grid_search.best_score_
のページに書いてあることを読んでもよくわからず困っています…
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いずれも最良のモデルに対して行った結果であるものの，スコアを求めるときに使うデータが違います．
前者grid_search.score(X_test, y_test)はX_testとy_testを使ったスコアで，後者grid_search.best_score_は訓練データを使って行ったCross Validationのスコア平均です．5分割したなら5回のCVのスコア平均です．
自分で訓練データを同じようにn分割してgrid_search.score(x, y)をnデータに対して実行し，平均を取れば同じ数字が出るはずです．
ドキュメントでも
- score(): Return the score on the given data
- best_score_: Mean cross-validated score of the best_estimator
と書かれています．
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