機械学習工学／MLSE Advent Calendar 2019

機械学習を使ったシステムの開発・運用にまつわるあれやこれやに関するAdvent Calendarです。
「機械学習システム構築のために必要なもの／あるとナイスなもの」にまつわることなら、テーマは何でもいいです。MLOps でも、テストでも、要求分析でも、プロジェクトマネジメントでも。
論文紹介でも、ツール紹介でも、プラクティス紹介でも、ちょっとしたtipsの披露でも何でもいいです。

ちなみに、日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会（MLSE）で扱っているトピックは以下のとおりです。……が、このカレンダーはここからはみ出していてもOKです！

• 機械学習プロジェクトを運用するマネジメント手法や組織論
• 機械学習システムのための要求分析、目的設計、工数見積もり手法
• 効率的な教師データの収集・整備、前処理の方法
• 機械学習システム開発を効率的に行うためのフレームワークやプログラミング言語、開発環境
• 機械学習システムの設計に用いるアーキテクチャ
• 機械学習システムのテスト・検証、デバッグ、モニタリング手法
• 機械学習システムを支えるプラットフォームやインフラストラクチャ、ハードウェア

なお、MLSEは Machine Learning Systems Engineering の略です。「めるしー」と読んでください。
2018年のはこちら