@XenQTA

機械学習と数理最適化、時々、量子コンピュータ 最近は、エンジニアとマネージャの重ね合わせ。 オライリー・ジャパンより以下を出版（翻訳） ・ 生成AIのプロンプトエンジニアリング ・ 事例で学ぶ特徴量エンジニアリング

日本マイクロソフト株式会社 Azure Infra ソリューションアーキテクト。 記事は個人の見解に基づいた内容であり、所属する会社の公式見解ではありません。また、記事中の情報はいかなる保証を与えるものでもありません。正式な情報は、各製品の販売元にご確認ください。

日本オラクル入社後、Exadata製品担当、IaaS製品担当を経て、現在はビッグデータおよび機械学習のクラウド技術を担当。 ”複雑な技術をわかりやすく”をモットーにData Management & Analytics の分野で Oracle Groudbreaker Advocateとして活動中。

AI初〜中級者向けの「しっかり基礎を理解しよう」ってコンセプトな記事多め。 AIテックリード。

最近はLLM / ChatGPT系を研究中。 データ分析・活用系プラットフォーム開発チームのリーダー/プログラミング/組織論/ビジネス系/金融工学/株式投資

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