概要
以下サイトの内容を翻訳して輪読する勉強会です。
https://clauswilke.com/dataviz/
対象書籍
- 日本語版の書籍はこちら
-
https://www.amazon.co.jp/dp/4873119537/
第01回
- 2023/08/07
- Connpass:https://gaisaba.connpass.com/event/291969/
- 資料:https://qiita.com/kota9/items/c694d9fb46b26da84400
- 箇所:
第02回
- 2023/08/28
- Connpass:https://gaisaba.connpass.com/event/292788/
- 資料:https://qiita.com/hikarumosity/items/6f4df622574e728225ba
- 箇所:
- 17 The principle of proportional ink
- (PartII の頭の部分。17.1〜17.3まであるので、その全体)
- https://clauswilke.com/dataviz/proportional-ink.html
第03回
- 2023/09/11
- Connpass:https://gaisaba.connpass.com/event/294874/
- 資料:
- 箇所:
- 15 Visualizing geospatial data (15.1〜15.4まであるので、その全体)
- https://clauswilke.com/dataviz/geospatial-data.html
第04回
- 2023/10/02
- Connpass:https://gaisaba.connpass.com/event/296276/
- 資料:https://www.slideshare.net/secret/zKJW4wpc6bGin5
- 箇所:
- 2 Visualizing data: Mapping data onto aesthetics
- https://clauswilke.com/dataviz/aesthetic-mapping.html
第05回
- 2023/10/23
- Connpass:https://gaisaba.connpass.com/event/298221/
- 資料:https://techblog.otakashi.jp/archives/426
- 箇所:
- 4 Color Scales
- https://clauswilke.com/dataviz/color-basics.html
第06回
- 2023/11/06
- Connpass:https://gaisaba.connpass.com/event/301329/
- 資料:https://qiita.com/hikarumosity/items/37341fd951b57a27d225
- 箇所:
- 10 Visualizing proportions
- https://clauswilke.com/dataviz/visualizing-proportions.html
第07回
- 2023/11/20
- Connpass:https://gaisaba.connpass.com/event/301607/
- 資料:https://qiita.com/Shumpei_Kubo/items/a3d9325a70c3e5f91237
- 箇所:
- 7 Visualizing distributions: Histograms and density plots
- (7.1〜7.2まであるので、その全体)
- https://clauswilke.com/dataviz/histograms-density-plots.html
- 7 Visualizing distributions: Histograms and density plots
第08回
- 2023/12/04
- Connpass:https://gaisaba.connpass.com/event/303078/
- 資料:https://qiita.com/IQ_Bocchi/items/6966f3e7a30208ef028c
- 箇所:
- 5 Directory of visualizations
- (5.1〜5.6まであるので、その全体)
- https://clauswilke.com/dataviz/directory-of-visualizations.html
- 5 Directory of visualizations
第09回
- 2023/12/18
- Connpass:https://gaisaba.connpass.com/event/304392/
- 資料:https://qiita.com/mongolmongol/items/a5150feea7b23643be4d
- 箇所:
- 6 Visualizing amounts
- (6.1〜6.3まであるので、その全体)
- https://clauswilke.com/dataviz/visualizing-amounts.html
- 6 Visualizing amounts
第10回
- 2024/01/22
- https://gaisaba.connpass.com/event/305612/
- 資料:https://qiita.com/mongolmongol/items/6f8c0bf80b71ef0ceb64
- 箇所:
- 8 Visualizing distributions: Empirical cumulative distribution functions and q-q plots
- (8.1〜8.3まであるので、その全体)
- https://clauswilke.com/dataviz/ecdf-qq.html
- 8 Visualizing distributions: Empirical cumulative distribution functions and q-q plots
第11回
- 2024/02/05
- connpass:https://gaisaba.connpass.com/event/308520/
- 資料:https://afoil.notion.site/9-Visualizing-many-distributions-at-once-83bb5f8279fa478aac7479b419169745
- 箇所:https://clauswilke.com/dataviz/boxplots-violins.html
- 9 Visualizing many distributions at once
第12回
- 2024/02/26
- connpass:https://gaisaba.connpass.com/event/309829/
- 資料:https://qiita.com/mongolmongol/items/4cf0421bb2a955ee3c6d
- 箇所:https://clauswilke.com/dataviz/nested-proportions.html
- 11 Visualizing nested proportions
第13回
- 2024/03/11
- connpass:https://gaisaba.connpass.com/event/311772/
- 資料:https://note.com/globaldatasaber/n/n5e92cf3fbf18
- 箇所:https://clauswilke.com/dataviz/time-series.html
- 13 Visualizing time series and other functions of an independent variable
- (13.1〜13.3まであるので、その全体)
第14回
- 2024/03/25
- connpass : https://gaisaba.connpass.com/event/313682/
- 資料:https://qiita.com/IQ_Bocchi/items/fedc092377f7384e5bf2
- 箇所:https://clauswilke.com/dataviz/visualizing-associations.html
- 12 Visualizing associations among two or more quantitative variables.
- (12.1〜12.4まであるので、その全体)
- 主成分分析(PCAなど)に関わる内容です。
- 12 Visualizing associations among two or more quantitative variables.
第15回
- 2024/04/08
- connpass : https://gaisaba.connpass.com/event/314432/
- 資料:https://afoil.hatenablog.com/entry/2024/04/07/025416
- 箇所:https://clauswilke.com/dataviz/visualizing-trends.html
- 14 Visualizing trends
- (14.1〜14.3まであるので、その全体)
- 14 Visualizing trends
第16回
- 2024/04/22
- connpass : https://gaisaba.connpass.com/event/315873/
- 資料:https://note.com/globaldatasaber/n/nd8eff0ee3f25
- 箇所:https://clauswilke.com/dataviz/visualizing-uncertainty.html
- 16 Visualizing uncertainty
- (16.1〜14.4まであるので、その全体)
- 16 Visualizing uncertainty
第17回
- 2024/05/20
- connpass : https://gaisaba.connpass.com/event/317189/
- 資料:https://afoil.hatenablog.com/entry/2024/05/19/222814
- 箇所:https://clauswilke.com/dataviz/overlapping-points.html
- 18 Handling overlapping points
- (18.1〜18.3まであるので、その全体)
- 18 Handling overlapping points
第18回
- 2024/06/03
- connpass : https://gaisaba.connpass.com/event/319783/
- 資料:https://qiita.com/IQ_Bocchi/items/e7f692f317481807a192
- 箇所:https://clauswilke.com/dataviz/color-pitfalls.html
- 19 Common pitfalls of color use
- (19.1〜19.3まであるので、その全体)
- 19 Common pitfalls of color use
第19回
- 2024/06/17
- connpass :
- 資料:https://qiita.com/IQ_Bocchi/items/6b3e19f97bf22ce4b9dd
- 資料:https://qiita.com/tani3guti2000/private/3444a5c4fb419d2987bd
- 箇所:https://clauswilke.com/dataviz/redundant-coding.html
- 20 Redundant coding (20.1〜20.2まであるので、その全体)
第20回
- 2024/07/01
- connpass : https://gaisaba.connpass.com/event/323973/
- 資料:https://afoil.notion.site/ch21-Multi-panel-figures-ed46a5357491403e96581fca407c5e6b
- 箇所:https://clauswilke.com/dataviz/multi-panel-figures.html
- 21 Multi-panel figures
第21回
- 2024/07/22
- connpass : https://gaisaba.connpass.com/event/324750/
- 資料:https://qiita.com/Shumpei_Kubo/items/bffe8585db63da1192a3
- 箇所:22 Titles, captions, and tables (22.1〜22.3まであるので、その全体)
第22回
- 2024/08/05
- connpass : https://gaisaba.connpass.com/event/326400/
- 資料:https://afoil.notion.site/ch23-Balance-the-data-and-the-context-7980595977c54035a38878f4a0c24344
- 箇所:23 Balance the data and the context (23.1〜23.4まであるので、その全体)
第23回
- 2024/08/26
- connpass : https://gaisaba.connpass.com/event/328141/
- 資料:https://qiita.com/Shumpei_Kubo/items/8bc36045079d6134ac81
- 箇所:
第24回
- 2024/09/09
- connpass : https://gaisaba.connpass.com/event/329272/
- 資料:https://qiita.com/IQ_Bocchi/items/2fb4c4b26e8165d52e92
- 箇所:28 Choosing the right visualization software