輪読会 英語でデータ可視化を学ぼう：第6回

本記事の位置づけ

下記書籍を用いた輪読会の資料として作成しています。
https://clauswilke.com/dataviz/boxplots-violins.html

今回の対象範囲は、下記のとおりです。
10 Visualizing proportions

本編

まとめ

導入

• 円グラフは色々なところに偏在するが、有害である（ The archetypal such visualization is the pie chart, omnipresent in any business presentation and much maligned among data scientists.）

円グラフに恨みがありすぎでは

10.1 A case for pie charts

• 1976–1980年のドイツの議会（CDU/CSU, SPD, and FDP）の議席数
  

• 長方形にしたいなら、棒グラフがある。
  

• それぞれの区分を横に並べることもできる。

  • メリットはそれぞれのグループを直接比較可能
  • 一方で、全体の合計はぱっと見では分からない
    

• たくさんの著者は、円グラフを断定的に嫌い、積み上げ棒グラフ(stacked bar)やside-by-side棒グラフに賛成だと主張する（argueはこの場合主張と理解）

• 他はいくつかの用途では、円グラフも活用できると主張する。

• 著者自身の意見としては、これらのどの可視化も他より上位でない？（My own opinion is that none of these visualizations is consistently superior over any other. ）

• データとあなたが伝えたいストーリ次第で、選べばよい。

• 上記のドイツ議会の例だと、円グラフがベストチョイスだと思う。

  • SPDとFDPが連立すれば、CDU/CSUを超え、過半数を少し上回ることができる
  • この事実は他の棒グラフでははっきりとはわからない
    -一般的に、円グラフは
  • 目標が半分、1/3などはっきりしていると分かりやすい。
  • またデータが小さいと良い。

• 10.2aの積み上げ棒グラフは少し変に見える。

• 一方で、

  • 積み上げ棒グラフは複数の条件で時系列で比較することができる。
  • 
  • side-by-side棒グラフは直接それぞれの比を比べたいときに良い。
  • サマリーはこちら
  • 

• ドイツ議会の例で円グラフがベストチョイスという点は、確かに。そのストーリーの場合、割合もラベルの下に載せるとなおよい（今回は50%なので分かりやすいが30%などの場合だと分かりづらい）
• 10.2aの積み上げ棒グラフは少し変に見えるとあるが、そうでもなくない？円グラフを擁護しすぎである。
• 積み上げ棒グラフは用途が少ないのか...確かに円グラフやside-by-sideに比べると中途半端かもしれない（直接比較はできないし、割合も良く分からない。）

10.2 A case for side-by-side bars

• 円グラフは適さない例を紹介しよう

• 仮に、ABCDEの5社あり、それぞれだいたい20%と、同じような割合をマーケットで占めているとしよう

• 連続した３年間を円グラフで比べることはムズカシイ

• マーケットシェアが分からない

• 

• 一方で積み上げ棒グラフにすると、Aｇ成長しＥが落ちていることが分かる。
  

• しかし、各都市の中での相対的なマーケットシェア（B、CとDどちらが大きいかなど）は分かりづらい。だから通常おすすめしない

• この場合は、side-by-side棒グラフをおすすめする

• A,Bが増加し、DEは減っていることが分かる。

• 

• side-by-side棒グラフ、より見やすくなったかと言われたら、あまり変わらないのでは...それより積み上げ棒グラフで斜め線を入れたらどうか
• 

10.3 A case for stacked bars and stacked densities

• 積み上げ棒グラフについて、構成要素が２つの場合は前述した開始位置が変わる点は解消される
• 例えば議会の女性比率
• ルワンダ（2016年女性の議員の人数がもっとも？多い）を見る。2008年から女性が過半数を占め、2013年には2/3が女性。この移り変わりを可視化したいなら、積み上げ棒グラフ
  
• 割合の変化を見せたいなら積み上げ棒グラフより、積み上げ密度棒グラフ（Stacked densities）
  • 無限になる場合は、いくつも横に積み上げ棒グラフが連立するので、Stacked densitiesに
• stacked densitiesの例として、人々の健康状態
  • 年齢は連続値をとるし、条件は２つよりも多いが良いだろう。
  • 全体的に健康は年を取ることに下がっていることが分かるし、半分以上は年をとっても健康状態がgood / excellentにあることが分かる。
    
• 一方で限界アリ。この比率の可視化は若い人、年を取っている人が何人いるか分からない。健康な人の人数が変わらなくても、年を取るにつれて全体の人数が減っていたら、割合が減る。これを解決するのが次。

10.4 Visualizing proportions separately as parts of the total

• Side-by-side棒グラフの全体が分からない問題、積み上げ棒グラフの変化が分からない問題を解決するのがこれ
  

• グレーが全体を表していて、goodは30-40で減少し、fairは変わらないことが分かる。

• 次は結婚の状態について。

  • どんどん変わっていくので、stacked densitiesだと結婚状態と年齢に光が当てづらい
    
  • その代わりにpartial densitiesを使う。
  • marriedが30でピークになるが、divorcedが40代でピークになることが分かる
    

• 一方で上記は、ある時点での関連した比率を見ることができあに。

  • 例えば、何歳で50%以上の人がmarriedになるか分かるようにするにはこちら
    
  • 似ているが、比率をy軸に出す。20代でmarriedは過半数を超えるが、配偶者をなくした方（widowed）は70代で過半数になる。

• stacked densitiesはあまり使ったことがないので、今度使ってみたい。

初めて習った英単語

• omnipresent　遍在する、どこにもいる
• archetypal　典型的な
• maligh 有害な
• parliament 議会
• fraction　ごく少数、比、割合
• rectangle　長方形
• vertically/horizontally 垂直方向/水平方向
• categorically 断定的に
• application　適用、応用、活用、利用、使い道、充当
• ruling　統治、判決
• coalition　連立
• have a small majority over~ :過半数｛かはんすう｝を少し上回って
• critique 批評する
• consecutive　連続した
• obscure 良く見えない
• Marital　結婚生活の

分からなかったところ

• The archetypal such visualization is ~ : ビジュアライゼーションのようなものということか？
• My own opinion is that none of these visualizations is consistently superior over any other.：著者自身の意見としては、これらのどの可視化も他より上位でない？
• which as of 2016 tops the list of countries with the highest proportion of female parliament members.　topsなので、上位群にいるorlist of countriesの中でtopなのか