Google Auto　ML Visionの一連の動きを自動化させたい！おにぎりの画像を分類！

初投稿なので伝わりずらいかもしれませんがご了承ください。
言語　Python
GCP Auto　ML Visionでの分類モデルは作成済み

やりたいこと

カメラで撮影した食べ物（ここではおにぎりとしています）の食べ進み具合を分類したい。

何を自動化したいか

Auto　ML Vision　使い方例

画像をアップロードする←この部分！！
　　　↓
画像にラベル付けをする
　　　↓
モデルのトレーニング
　　　↓
モデルのデプロイ
　　　↓
モデルのテスト　　　
　　　↓
結果表示

この部分

1,カメラでおにぎり*1を撮影する
2,撮影した画像をAutoML Visionに自動的にアップロードできるようにする

おまけ（できたら嬉しいです。）
3,テストと使用で自動的に分類される
4,テストと使用での実行結果をサイトなどで表示（GCP上でなければ良い）
*1ここではおにぎりと書かせてもらいました
が、食べ物且つ食事の進行状況が分かればどんな食べ物でもいい

コメント

プログラミング初心者で、何から手を付けたらいいか分からず、このQiitaにたどり着きました。
皆さんよろしくお願いします！
最後までお読みいただきありがとうございます。