イジングモデル、QUBOの定式化についての質問です。テーマパークの待ち時間短縮をアニーリングで解消できないかを考えています

量子学はサッパリですが、統計学は少しかじっているので感想を記述します。

来園者=量子、アトラクションの距離を待ち時間に変更すると最短巡回経路が求められると思います。
　しかし、最短巡回経路を知らない来園者が大多数であり、時間帯でイベントが開催され、アトラクション間で来園者が【感情】で移動するので、【感度分析】から待ち行列数の変化を計算する必要があると思います。

「来園者=量子」が移動する【ゆらぎ係数】は一つの方程式で求まるものではなく、併用することで「来園者=人間」とみなされスッキリするかも知れません。

HalHaradaさん、感想をありがとうございます！
確かに感情はゆらぎそのものですね…そういう意味では感情を分析するのは量子のゆらぎを利用しているアニーリングに近いのでしょうか。すいません、イメージです。私は高校１年生で感度分析を今、ネットで調べてかじっただけですが、テーマパークは人の行動の大きなうねりを発生させて、いろいろな前提を覆してしまいそうですね。
実は数理もPyQUBOも全てこれからの勉強です。今はVolkswagenによる渋滞解消の最適化問題を利用して勉強しながらできないかなぁ～と試行錯誤中です。
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