5
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

Claude Code を新しい Fable 5.2 に切り替えると速く安くなるのか。36回測ったら、Fable 5.1 より2割速く3割安く、費用は Opus 5.5 の1.6倍だった

5
Last updated at Posted at 2026-11-09

2026年11月9日(日本時間では11月10日)、Anthropic が Claude Fable 5.2 と Claude Mythos 5.2 を発表しました。Hacker News では800点を超える投稿になっています。Mythos 5.2 は審査を通った組織だけが使えるので、私たちが使えるのは Fable 5.2 です。Claude Code も同じ日の 2.1.321 で対応し、Fable を選んだときの既定が 5.2 になりました。

発表では、Fable 5.2 についてこう書かれています。

  • 料金は100万トークンあたり入力 $8・出力 $40 で、前より安い
  • 出力は Fable 5.1 より最大30%速い
  • Claude Code の既定の effort(Medium)で、難しい仕事を Fable 5.1 より少ないトークンでこなす

Fable 5.1 の料金は入力 $10・出力 $50 です。一方で、発表も公式のモデル一覧も、まずは Claude Opus 5.5 から始めるよう勧めています。Opus 5.5 の料金は Fable 5.2 のちょうど半分です。

では、Claude Code の普段の仕事で Fable 5.2 に切り替えると、本当に速く安くなるのか。Fable 5.1 と Opus 5.5 を並べて、同じ課題を36回頼みました。

結論

Fable 5.2 Fable 5.1 Opus 5.5
かかった時間(中央) 24.1秒 31.8秒 34.6秒
1秒あたりの出力トークン(中央) 105 79.5 92.2
出力トークン(中央) 2,418 2,175 3,137
1回の推定費用(中央) $0.290 $0.380 $0.177
12回の推定費用の合計 $3.44 $4.87 $2.10
テスト(見せたもの・見せないもの) 12/12・12/12 12/12・12/12 12/12・12/12
  • 速さは発表どおりでした。1秒あたりの出力は Fable 5.1 の1.32倍で、かかった時間は約2割短くなりました
  • 「少ないトークンで」は見えませんでした。出力トークンは Fable 5.1 より約1割多くなっています
  • 費用は Fable 5.1 より約3割安くなりました(合計で29%)。ただし Opus 5.5 の1.64倍です
  • 4つの課題では、3つのモデルとも全部のテストを通し、正しさに差は出ませんでした
  • Fable 5.2 では、1回の費用の約6割が、モデルの出力ではなく、Claude Code が会話の頭をキャッシュに書き込む分でした

試したのは易しめの課題です。発表が言う「難しい仕事」は試していません。

発表のうち、Claude Code を使う人に関わること

Fable 5.2 Fable 5.1 Opus 5.5
入力(100万トークンあたり) $8 $10 $4
出力(100万トークンあたり) $40 $50 $20
キャッシュの読み出し $0.20 $0.25 $0.20

Claude Code の変更履歴には、こう書かれています。

Added Claude Fable 5.2 (claude-fable-5-2), now the default Fable model — 1M context, $8/$40 per Mtok with $0.20/Mtok cache reads

--model fable を付けて動かすと、使われたモデルは claude-fable-5-2 でした(2.1.321 の claude -p で確認)。

ほかに、Claude Code を使う人に関わりそうな点です。

項目 中身
使える人 発売の週(米国時間 11/16 まで)は、Pro と Team の標準の席でも、週の上限の50%まで Fable を使える。Max などには、Fable の使用量を戻す「リセット」が、契約の長さに応じて1〜3回配られる(11/9 より前から有料の契約の人。2027年3月8日まで)
安全のための制限 攻撃につながるサイバーセキュリティの仕事や、生物学の研究の大半を止める。止められた依頼には、サイバーは Opus 4.8、生物学は Opus 5 が代わりに答える。止める回数は、初期の試験で Fable 5.1 より約55%減った(発表による)
API で使う会社 30日のデータ保持が必須。個別の許可が無ければ、データを残さない契約(ゼロデータ保持)では使えない

試し方

  • 測定は 2026-11-10 です。Claude Code 2.1.321 を Windows 10 で、claude -p(対話なしの実行)で動かしました
  • Max のログインを写した、まっさらな設定フォルダを使いました
  • effort は3つとも Medium(Claude Code の既定)。ファイルの読み書きと node のコマンドだけ許可し、Web の検索と取得は止めました
  • 課題は4つです。どれも Node のコードで、仕様はファイルの先頭のコメントに書きました
課題 中身
時間の文字列 「1h30m」を秒に、秒を「1h 1m 1s」に。順番の違反や小数はエラー
カートの合計 税と値引きの順番、四捨五入、税率0 の3つの不具合を直す
todo の優先度 2つのファイルに、優先度・並べ替え・絞り込み・表示を足す
電卓 2^3^2 は 512、-2^2 は -4 のような、引っかけの多い四則演算
  • 各課題に、AI に見せるテストと、見せないテストを用意しました。見せたテストだけを通す作りなら、見せないテストで落ちます。私の書いた正解では両方とも通り、最初の状態では両方とも落ちることを確かめてあります
  • 3つのモデル × 4つの課題 × 3回 = 36回。3本ずつ並べて流しました
  • 費用は、Claude Code が API の料金で出す推定です。Max プランなので、この額が請求されるわけではありません。トークン数と公表の単価(1時間キャッシュの書き込みは入力の単価の2倍)から計算し直すと、36回とも一致しました

頼んだ文は、たとえば電卓ならこうです。

src/calc.js の evaluate を、ファイルの先頭のコメントの仕様どおりに実装して。node --test で test/ のテストが全部通ることを確かめて。

速さ: 発表どおり、Fable 5.1 より約2割速い

かかった時間は、Claude Code が記録したセッションの時間で比べました。

Fable 5.2 Fable 5.1 Opus 5.5
日常の3つの課題(各9回) 23.4秒 29.4秒 36.1秒
電卓(各3回) 33.3秒 43.5秒 33.2秒
1秒あたりの出力トークン 105 79.5 92.2

1秒あたりの出力は Fable 5.1 の1.32倍で、「最大30%速い」とほぼ同じでした。かかった時間は、日常の3つで20%、電卓で23%短くなっています。

Opus 5.5 と比べると、日常の3つでは約35%短く、電卓では同じでした。Opus 5.5 は出力トークンが多く(中央 3,137)、1秒あたりの出力も Fable 5.2 より少なめでした。

課題ごとに分けると、こうなります(各3回の中央。時間・推定費用・やりとりの回数の順)。

課題 Fable 5.2 Fable 5.1 Opus 5.5
時間の文字列 25.0秒・$0.271・6回 35.2秒・$0.390・7回 36.2秒・$0.169・7回
カートの合計 15.8秒・$0.220・6回 20.4秒・$0.294・6回 24.5秒・$0.126・6回
todo の優先度 24.0秒・$0.290・10回 29.4秒・$0.378・10回 38.0秒・$0.189・10回
電卓 33.3秒・$0.340・7回 43.5秒・$0.527・8回 33.2秒・$0.187・4回

4つとも、Fable 5.2 は Fable 5.1 より短く、安く終わりました。Opus 5.5 は、どの課題でもいちばん安くなりました。電卓ではやりとりの回数が4回と少なく、時間は Fable 5.2 と同じでした。

トークン: 「少ないトークンで」は見えなかった

出力トークンの中央は、Fable 5.2 が 2,418、Fable 5.1 が 2,175 でした。Fable 5.2 のほうが約1割多くなっています。いちばん難しい電卓だけで見ても、3,503 と 3,440 でほぼ同じでした。

考えた量(thinking のトークン)は、Fable 5.2 のほうが多めでした。電卓では、Fable 5.2 が 736・657・554、Fable 5.1 が 474・268・480 です。

発表は「難しい仕事で」と言っています。今回の課題は、3つのモデルとも全部通せる難しさでした。この差は、難しい仕事なら逆になるのかもしれません。

費用: Fable 5.1 より約3割安いが、Opus 5.5 の1.6倍

12回の合計は、Fable 5.2 が $3.44、Fable 5.1 が $4.87、Opus 5.5 が $2.10 でした。Fable 5.2 は Fable 5.1 より29%安く、Opus 5.5 の1.64倍です。単価の差(5.1 より20%安い)以上に安くなったのは、書き込んだキャッシュと読み出したキャッシュのトークンが少なかったためです。日常の3つの中央で、書き込みは 10,475 と 11,757、読み出しは 90,142 と 146,055 でした。

内訳を見て驚きました。次の図は、Fable 5.2 の12回の合計の内訳(%)です。

Claude Code は、会話の内容をキャッシュに書き込みながら進みます。使用量の記録を見ると、書き込みは36回とも1時間キャッシュの分だけでした。Fable 5.2 では、この書き込みが100万トークンあたり $16 で、1回の費用の約6割を占めていました。

12回の合計に占める割合 Fable 5.2 Fable 5.1 Opus 5.5
1時間キャッシュの書き込み 60% 60% 48%
出力 34% 30% 36%
キャッシュの読み出し 6% 9% 16%
1時間キャッシュの書き込みの単価(100万トークンあたり) $16 $20 $8

書き込む量は、どのモデルでも1回あたり1万トークン前後でした(日常の3つの中央で、Fable 5.2 が 10,475、Fable 5.1 が 11,757、Opus 5.5 が 9,899)。量が近いので、書き込みの分の費用の差は、主に単価の差から来ています。

claude -p は毎回新しいセッションなので、会話の頭(システムプロンプトなど)の書き込みも毎回払います。対話で長く使うなら、会話の頭の書き込みは最初の1回で済み、あとは読み出しになります(新しく足した分の書き込みは続きます)。そのときの費用の比は、出力の単価の比(Fable 5.2 は Opus 5.5 の2倍)に近づくと考えられます。ただし、これは測っていません。

正しさ: 4つの課題では差が出なかった

36回とも、見せたテストも見せないテストも全部通りました。テストのファイルを書き換えた回はありません。

安全のための制限で別のモデルに替わった回もありませんでした。Claude Code が出す使用量の記録には、36回とも頼んだモデルだけが載っていました。

どれを使うか

今回の結果から、私は次のように使い分けます。

  • 普段の小さな仕事は Opus 5.5 のまま。正しさは同じで、費用は Fable 5.2 の約6割です
  • 待ち時間を減らしたいときは Fable 5.2。日常の課題では、Opus 5.5 より約35%早く終わりました
  • Fable 5.1 からは乗り換える。今回の課題では、Fable 5.2 のほうが速く、安く、正しさも同じでした

公式のモデル一覧も、Fable 5.2 は難しい推論や長い仕事、または Opus 5.5 の effort を上げても足りないときに使うよう書いています。難しい仕事での差は、別に測る必要があります。

言えないこと

  • 課題は易しめの4つで、各3回です。発表の「難しい仕事」に当たる課題は試していません
  • effort は Medium だけです。API での Fable 5.2 の既定は high です
  • 電卓の9回のうち7回は、結果を返したあと、プロセスが終わるまで37〜62秒かかりました(ほかの課題は約2秒)。裏で動かしたままのコマンドは無く、原因は分かっていません。時間は Claude Code が記録したセッションの時間で比べています
  • 費用は API の料金での推定です。Max プランの使用量の上限が、どれだけ減るかは測っていません
  • 試したのは Windows だけです

まとめ

Claude Code の普段の仕事で Fable 5.2 に切り替えると、Fable 5.1 より約2割速く、約3割安くなりました。速さの主張は発表どおりでした。

ただ、Opus 5.5 と比べると費用は1.6倍で、4つの課題での正しさは同じでした。普段使いは Opus 5.5 のまま、待ち時間を減らしたいときや難しい仕事に Fable 5.2、が今のところの私の結論です。

関連記事


JQITのエンジニアの95%以上は未経験からの採用です。
よければコーポレートサイトにも遊びに来てください。

▶ コーポレートサイト

エンジニア採用も行っています。もしご興味あれば覗いてみてください。

▶ 採用サイト

5
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
5
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?