製造系のデータの分析でSPSS Modelerを活用する場合のハンズオン・コンテンツをまとめました。
どれもサンプルストリームとデータが用意されているので、SPSS Modelerをお持ちであれば実行して確認することが可能なコンテンツです。
１．初心者向け
SPSS Modelerを使ったモデリングで故障予知や異常検知を行うイメージをつかむコンテンツです。
| コンテンツ | 説明 |
|---|---|
| 故障予知 | 教師ありの故障予知のモデルを作成します |
| 異常検知 | 教師データなしの異常検知のモデルを作成します |
| 装置故障分析 | 教師ありの故障予知のモデルを作成します。予測だけではなく原因分析も行っています |
２．時系列のセンサーデータをつかったもの
時系列のセンサーデータはそのままではモデリングには使いにくいデータです。時系列の前後のデータをつかって特徴量を作成することに重点を置いたコンテンツです。
| コンテンツ | 説明 |
|---|---|
| SPSS Modelerで時系列データをつかった故障分析①パターンの分類 | 未加工の時系列のデータから故障分析。試行錯誤をしながらデータ探索しています |
| SPSS Modelerで時系列データをつかった故障分析②故障予知 | 未加工の時系列のデータから故障分析。時系列データを加工しながら、故障予知をします |
| 時系列センサーデータからの特徴量抽出 | センサーデータを使った、差分や累積和、複雑な状態判定などの加工を行います。 |
| ①連続型を目的変数とする二変量解析 | 連続型を目的変数とした場合の関係の大きい説明変数を探し、可視化 |
| ②カテゴリ型を目的変数とする二変量解析 | カテゴリ型を目的変数とした場合の関係の大きい説明変数を探し、可視化 |
| 信号包絡線処理 | センサーデータから信号包絡線を計算します。 |
| ブログで学ぶSPSS_Modeler #10- 異常検知の自動化！CADSの設定を動画でご紹介 | センサーの時系列の変化から異常を検知する内容です。さらにCADSと連携し自動的に検知するところまでを含んでいます |
#３．製品スペックからの分析
時系列データではないスペックデータを使った分析例のコンテンツです。
| コンテンツ | 説明 |
|---|---|
| 燃費分析 | 回帰分析やデータの可視化などを行います |
| 自動車スペックのクラスタリング | kmeansをつかってクラスタリングを行います |
#４．故障実績データから故障予測（寿命予測）
| コンテンツ | 説明 |
|---|---|
| 故障予測・寿命予測 | 故障までの日数の実績からワイブル分析を使って故障予測を行います |