反実仮想機械学習(Counterfactual Machine Learning)について
反実仮想機械学習について良いオーバービューを提供してくれているトーク "Counterfactual Learning and Evaluation for Recommender System...
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深層学習を用いたブレ除去 (Single image deblurring) について
深層学習を用いたブレ除去(Deblur)について概観したいと思います。非常に幅広い研究分野ですが、本記事では一枚のブレ画像からシャープ画像を推定するSingle image deblurring...
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kerasで事前学習済みモデルをTimeDistributed()と併用する
このポストでは、kerasの使い方でも少しアドバンストな、以下の要素をカバーします: 動画の各時点の処理には、事前学習済みのモデルを使用 TimeDistributed()で、動画を処理 事前学...
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Conditional GANをTensorflowで実装する
前回の記事では、Conditional VAEを実装しましたが、本記事ではそれと対を成す、Conditional GANをTensorflowで実装してみます。 概要 Conditional G...
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Conditional variational AutoEncoderをTensorflowで実装する
VAEの実装報告は多く見られるのですが、Conditional VAEに関しての実装の記事はまだあまり見かけません。生成モデルから出てくるランダムな結果を楽しむフェイズから一歩踏み込み、狙ったも...
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Deep learningで物体を数える。そして可視化する。
概要 Deep learningを使って、画像中にあるオブジェクトの数を数える試みをしてみました。 少し古いですが、論文はこちらを参照しています： Learning to count with ...
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A3Cでテトリスを強化学習させてみた (失敗例その1)
強化学習が流行っている昨今、自分も何か勉強せねばと思い、テトリスを強化学習で解かせてみることにしました。 強化学習というと、少し前に流行ったDQN、その後続いた研究成果の集大成であるA3Cの2種...
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jupyter notebookを使い始めるための初期設定
日本語フォントの設定 まず、システムにインストールされているフォントを列挙する。 import matplotlib.font_manager as fm import pandas as pd...
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Chainerでfine-tuningを行う
すでにトレーニングされたモデルからWやbなどの重みを取得することで、より早く学習を進めることができる (fine-tuning)。 モデル自体が完全に同じ場合には当然使えるし、モデルの一部を修正...
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Chainerで画像を読み込む際のTips
1, 準備するデータ形式 ChainerのConvolution2Dなどを使う際には、データ形式を対応したものに整備しておく必要がある。しかし、Pythonの画像ライブラリであるPILとの整合性...
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