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背景 私が所属しているAI戦略室では、社内で"AIお悩み相談会"を開催し「こんなことってできない?」というニーズに対して既存のツールやライブラリを組み合わせて解決策を探る、という業務も行っていま...
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背景 私が所属しているAI戦略室では、社内で"AIお悩み相談会"を開催し「こんなことってできない?」というニーズに対して既存のツールやライブラリを組み合わせて解決策を探る、という業務も行っていま...
USCS Genome Browserは、ゲノム中の遺伝子領域やCpG Island、配列保存度や一塩基多型部位などさまざまな情報(Track)を並べて可視化することができるサイトである。上の図...
Chatbaseとは? Chatbaseとは、Google が開発した、 ユーザーはどのようなトピックを経由しながら会話をしているのか 会話のどこでユーザーが離脱してしまうのか といったchat...
この記事について この記事では、R言語で書かれたコードを、パッケージとして開発・管理するメリットとその方法について紹介しています。以下はあくまで概要であるため、詳細についてはぜひ今年2月にオライ...
以前、こわくないRパッケージ開発!2016 - Qiita という記事で、こんなことを書きました。 次のような場合、分析タスクの運用や共有を楽にするため、Rのコードをパッケージ化しましょう。 そ...
ポモドーロ・テクニックという言葉をお聞きになったことがあるでしょうか。 紙と鉛筆とキッチンタイマー、これだけで仕事の効率を改善します! 紙と鉛筆とキッチンタイマーを使ってアナタの生産性を画期的に...
CITATIONが用意されている場合は、citation() 関数を使うと引用すべき文献が表示されます。 r > library(lme4) > citation("lme4") T...
Rには、分析手法や可視化手法を試すことのできる多くのデータセットが同梱されています。 その数は2016年12月現在で104個にも達していますが、その大半はあまり紹介されることがなく、知る機会も多...
これはRStudio Advent Calendar 7日目の記事です。 2016年、歴史が動きました。RStudioのv1.0がついにリリースです! ということで、RStudio関連のT...
以下は{tidyr}パッケージのgather()関数とspread()関数のヘルプページを改変・再構成したメモ書きです。 {tidyr}パッケージとTidy Dataについてより詳しく知りたい方...
はじめに この記事はRStudio Advent Calendar 2016の5日目の記事です。タイトル通り、細かすぎて伝わってなさそうなGUI機能を、ボタンを中心に紹介します。 1. Go t...
一説には2147483647個存在するとも言われるRStudioの利点のなかでも、 Rなどのソースファイルをタブで並べて表示できる そのタブの順番を保持できる タブの内容をファイルを保存せずにR...
普通にソートしたら意図した順にならない時は > sort(c("first", "3rd", "_second")) [1] "_second" "3rd" "first" o...
R言語の利点のひとつは、統計処理や種々の分析を試してみるための組み込みデータセットが豊富なところです。他言語からそれらを呼び出す方法を知っていれば、Rユーザーが他の言語を試す際にも便利ですよね。...
デフォルトはこうですが R library (Venn Diagram) png("fig_a.png") fig_a <- venn.diagram( x = list( A = 1:1...
背景 統計解析環境であるRには、デフォルトで100個以上の解析用データセットが組み込まれており、解析手法を学習する際に、自前でデータを用意する必要がないという利点があります。 ところが、このデー...
IRangesパッケージはGenomicRangesパッケージのベースになっているパッケージです。このパッケージではunion()とintersect()という関数で領域の和と積を取ることができ...
データセットの準備 library(GenomicRanges) ir <- IRanges(c(1, 8, 14, 15, 19, 34, 40), width=c(12, 6, 6, ...
準備 デモデータの読み込み library(Biostrings) filepath <- system.file("extdata", "someORF.fa", package="Bi...
library(lattice) # 10 x 10 の行列を作る my.nrow = 10 my.ncol = 10 set.seed(123) # sample() で取得する乱数の種を与...
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