PYNQ-Z1のセットアップやってみた
はじめに 寒風吹きすさぶ東京の空の下、昨夜徹夜で読み込んだ「インターフェース1月号」のP４６の記事 「実験研究：注目AIコンパイラで広がる組み込み人工知能の世界」 の内容が面白く、是非、ピンク色...
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DeepLearning ハードウェアアクセラレータ：VTAをPYNQ-Z1 で動くようにセットアップして見た
MacからsshfsでPYNQのファイルをリモートアクセスするための設定 最初は、VivadoをWindows10で動作させていて、そこからPYNQ-Z1にbitstreamファイルを 送り込ん...
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ラズパイでYOLOを動かしてみた
最近、何らかのマイコンボード上で、CNNのモデルを動かすというのが自分のテーマでありまして、 最近確認したのが １） Google Vision KitのVision bonnet上で、ジャンケ...
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Vision Kitでジャンケン認識
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Caffeモデルの転移学習をやってみる
1.転移学習 2.再学習用のデータの収集 ラベルには人工知能がラベル付けしたものを使います。人間によってラベリングされたデータは、許容度が大きく、「サングラスをかけた猫」「アニメの猫」も猫として...
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MacでDeep Learningやるまでの環境設定
目的 ・機械学習を語れる仲間を作る ・みんなで研鑽し、プロジェクトにMLやAIを将来は導入できるようになる 環境(ここではMacでの構築手順を記しています） ・Anaconda ・Tensorf...
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Tensorflow/KerasでDeep Learningをやってみよう！（その１）
誤差の最適化と勾配法 機械学習や深層学習では、一般に予測の誤差を最小化・最適化することを学習と言います。 前回までのステップで、データフローグラフの基本を学んだところで、このチュートリアルでは「...
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