基礎編 ― 深層学習における代表的計量学習手法５選
基礎編 ― 深層学習における代表的計量学習手法５選 深層学習の発展に伴い，単純な「分類（Classification）」ではなく，「埋め込み空間（Feature Space）でのクラス分離」を学...
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実装編 ― PyTorchで試す代表的計量学習手法５選
実装編 ― PyTorchで試す代表的計量学習手法５選 第１回「基礎編」で理論を解説した後は，実際のコードを動かして結果を確かめてみましょう．本記事では簡単なコード解説と例の提示，実装結果の紹介...
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自己教師あり学習まとめ
本記事について 本記事では自己教師あり学習の概要と枠組みに加えて，代表的な手法を紹介しつつ，いくつかの手法を解説する．すべての手法は解説しません． 自己教師あり学習とは 自己教師あり学習(SSL...
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特定のTransformer Encoderの学習方法
Vision Transformer(ViT)はCNNより高精度な画像認識が可能なことから注目されています． しかし，ViTはパラメータが非常に多いため学習するために高性能な計算機器が必要になり...
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Vision Transformerまとめ
画像認識の分野においては，Convolutional Neural Network(CNN)が用いられてきた．しかし，近年では自然言語処理の分野で注目されているTransformerを画像認識に...
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[論文読み] Training data-efficient image transformers & distillation through attention
概要 Vision Transformeer(ViT)の問題点としてハイパーパラメータの影響を受けやすく学習が難しいことやCNNを超える精度を発揮するためには3億枚を超える大規模なデータセットで...
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timmを利用したVision Transformerの学習
Vision Transformer(ViT)はCNNより高精度な画像認識が可能なことから注目されています．しかし，ViTは一から学習するためには膨大なデータが必要であるため個人の環境で学習する...
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[論文読み] CutPaste: Self-Supervised Learning for Anomaly Detection and Localization
概要 CutPasteは正常画像から疑似的な異常画像を作成し，CNNの学習に使用する自己教師あり学習手法である．正常画像から作成した疑似的な異常画像で学習するため，実際の異常画像が不要となる． ...
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[論文読み] Face X-ray for More General Face Forgery Detection
はじめに 「Deepfake」は，深層学習に基づく画像生成技術により画像や動画上の顔を生成・加工する技術を指す．Deepfake画像は非常に精巧であり，フェイクニュースやなりすまし，証拠の改竄な...
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[論文読み] Learning Self-Consistency for Deepfake Detection
はじめに 「Deepfake」は，深層学習に基づく画像生成技術により画像や動画上の顔を生成・加工する技術を指す．Deepfake画像は非常に精巧であり，フェイクニュースやなりすまし，証拠の改竄な...
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[論文読み] Detecting Deepfakes with Self-Blended Images
今回，紹介する論文である「Detecting Deepfakes with Self-Blended Images」は東京大学の山崎研究室が提案した手法である． 概要 Self-Blended ...
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