2026年のAIのトレンドについて
はじめに こんにちは、しゅんです。今回は、IBM公式YouTubeチャンネルで公開された待望の動画について紹介します。かなりワクワクして、１週間前からずっとチャンネルをチェックして待ってました。...
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Apple SimpleFold を推論しPyMOLで可視化してみた
Apple SimpleFold を推論しPyMOLで可視化してみた はじめに あけましておめでとうございます!Happy New Year 2026 しゅんです。 今回の記事は、Appleが公...
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僕の10年間の経験と考え: 日本の未来を切り拓くために技術革新とAIやロボット分野のこれからの立ち位置について
はじめに こんにちは、あけましておめでとうございます。しゅんです。 このポエム実は二、三ヶ月かけてGPTと一緒に書いてました。 まず、なぜ日本に来ようと思ったのか、そして日本に対してどう思ってい...
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metaのPixioの使い方応用編: パッチ類似度の可視化と分析
Pixio patch similarity: 応用と分析（パッチ類似度ヒートマップ） はじめに こんにちは、しゅんです。 この記事は前編（公式の使い方）で得た特徴を使って、 「パッチ類似度の可...
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metaのPixioの使い方編
はじめに こんにちは、しゅんです。今回はMetaのPixioを「公式サンプルに沿って動かす」記事です。 前編はこちら: PixioはMAEを拡張した自己教師ありビジョンモデルで、 patch t...
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metaのPixio: 進化したMasked Autoencoder（MAE）による視覚特徴学習
Pixio: 進化したMasked Autoencoder（MAE）による視覚特徴学習 はじめに こんにちは、しゅんです。今回は、Meta社が開発した最新の視覚特徴学習モデル、Pixioについて...
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AIの「頭の中」を覗いてみよう：OpenAIのスパースモデルと解釈可能性
はじめに こんにちは、しゅんです。今回は、OpenAIが公開したスパースモデルに関する記事について解説します。 公式記事 OpenAI公式 公式リポジトリ GitHub - Circuit Sp...
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Gazebo Classic終了後も使えるFusion 360→URDFプラグインを作った
はじめに こんにちは、しゅんです。いつも記事を読んでくれてありがとうございます。 今回は、以前からある Fusion 360 の fusion2urdf-ros2 プラグインを Fork し、G...
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Meta の Map-Anything をローカルで動かす（使い方編 / Gradio 6.x 互換性メモ）
はじめに こんにちは、しゅんです。 今回は Meta の MapAnything を「とりあえず手元で動かす」ための 使い方編です。GUI（Gradioデモ）とCLI推論を試しつつ、ハマった点（...
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Map-anything：個人的なメモ（GPT要約）
はじめに こんにちは、しゅんです。 今回はMeta が出してきたのが MapAnything。についてGPTが解説した記事となります。 注意！あくまでもGPTが書いてた解説です 複数画像 +（任...
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AppleのSHARP: 単一画像からリアルタイムで高精度な3Dシーンを生成するモデルについて － 使い方編
はじめに こんにちは、しゅんです。 今回は前回の記事の応用編となります。前回ではSHARPの技術的な概要や特徴を紹介しましたが、今回はその実際の使い方に焦点を当てます。SHARPを使って3Dシー...
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AppleのSHARP: 単一画像からリアルタイムで高精度な3Dシーンを生成するモデルについて
はじめに こんにちは、しゅんです。 今回はAppleが発表した最新のSHARP（Single‑image High‑Accuracy Real‑time Parallax）について、GPTが論文...
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FHIBEデータセット分析と可視化With Apple の embedding-atlas
はじめに こんにちは、しゅんです。 今回は、FHIBEデータセットの分析と可視化について、特にApple のembedding-atlasを使用してデータをどのように可視化できるかを紹介します。...
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Appleが出したembedding-atlas可視化ツールを使ってみた
はじめに こんにちは、しゅんです。いつも記事を読んでいただきありがとうございます。今回は、Apple が先日公開した埋め込み（embedding）可視化ツール Embedding Atlas を...
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データ構造完全解剖 - FHIBEデータセットのディレクトリ構成とメタデータ解析
データ構造完全解剖 - FHIBEデータセットのディレクトリ構成とメタデータ解析 はじめに こんにちは、しゅんです。今回の記事はFHIBEデータセットとは？— ソニーAIが公開した公平性評価の新...
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Appleの新技術「STARFlow」：拡散モデルに挑む次世代画像生成AI
はじめに こんにちは、しゅんです。 この記事では、Appleがついに公開した新しい画像生成AI技術、STARFlowについて紹介します。記事執筆時（2025/12/02 3:25頃）、Apple...
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FHIBEデータセットとは？— ソニーAIが公開した公平性評価の新データセット
FHIBEデータセットとは？ — ソニーAIが公開した公平性評価の新データセット はじめに こんにちは、しゅんです！今回は、ソニーAIが公開した公平性評価の新データセット「FHIBE」について深...
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MetaCLIP 2 の多言語プロンプト性能比較：COCO データセットにおける評価
第5編 — 多言語プロンプトセットに対するMetaCLIP 2の性能を検証し、精度と確信度を評価 はじめに こんにちは、しゅんです。 今回は、MetaCLIP 2における多言語プロンプトの性能を...
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MetaCLIP 2 における多言語の呪いの検証
第4編 — MetaCLIP 2 の日本語と多言語プロンプトに対する応答性能の評価 はじめに こんにちは、しゅんです。 第3編の記事はこちらです。 多言語の呪い（the curse of mul...
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MetaCLIP 2 の多言語の呪いを検証する前のCLIPの多言語の呪い検証編
第3編 — CLIPにおける多言語の呪いとその影響の検証 はじめに こんにちは、しゅんです。 第2編では、MetaCLIP 2 の実力をより深く理解するために、COCO val2017 データセ...
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