Python+TkinterをGithubActions上でunittestする場合にno display nameが発生したときの対応方法メモ
Python+TkinterをGithubActions上でunittestする場合、ディスプレイ設定が必要 Pythonで開発したコードリポジトリをgit pushしたら、GithubActi...
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Python+TkinterをGithubActions上でunittestする場合、ディスプレイ設定が必要 Pythonで開発したコードリポジトリをgit pushしたら、GithubActi...
テニスの動画解析ツールでできること 動画解析ツールでは以下のことをできるようにしています。 動画をシーン毎に分割 スコアを記録(15-15 30-15など) エース、ストロークウィナー、ストロー...
CenterNetとは CenterNetとは、Objects as Pointsという論文で提案された物体検出手法のことです。 物体の中心を特徴点として検出した後、幅・高さのサイズを予測するた...
はじめに データテニスというテニスのスコアを記録するAndroidアプリを公開しています。 利用者から下記のような要望をいただいており、対応方法を検討していました。 「機種変更しても記録したデー...
PascalVOC形式のxmlファイルをCOCO形式のjsonファイルに変換する コードの大部分は、Convert-Pascal-VOC-to-COCO(github)を流用させていただいていま...
やりたいこと オリジナルデータを学習させてDeepLab v3+で「人物」と「テニスラケット」をセメンティックセグメンテーションできるようにします。DeepLab v3+でのオリジナルデータの学...
テニスのデータ トッププロテニスの世界では、エースやダブルフォルトの本数、サーブ・リターンポイント率などスタッツと呼ばれる基本的な統計データが、スコアと合わせて試合結果として放映・表示されます。...
モンテカルロシミュレーション 乱数を用いて事象を確率的にシミュレーションする手法のことです。乱数で繰り返し計算を行い、統計的に答えを出すことができます。 このモンテカルロシミュレーションを活用し...
やりたいこと テニスのボール軌道を検出して、円で囲います。 最終的には、ボールの軌道や着弾点などを自動でデータ化できるようにしたいと思っています。 ボールの軌道を検出した動画 開発中のディープラ...
やりたいこと ↓の画像のようにテニスコート領域をマウスイベントで選択できるようにします。 具体的には、コート隅の4点をクリックすることで、テニスコート領域を作成します。 テニスボールの着弾点など...
やりたいこと FFmpegを使って、動画から要らないシーンを削除します。 自分はスポーツの動画編集をすることが多いのですが、プレーに関係ないシーンは、作業前に削除しておくとそのあとの編集が楽にな...
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