tensorflowで株価予測のつづき
http://qiita.com/northriver/items/81b79e7e6785f2b89b95 でとりあえず、DNNに株価をぶち込んで予測させた。そこで、RNN/LSTMを使ったら...
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tensorlfowで株価予測
tensorlfowに慣れてきたので、株価をdeeplearningで予測してみる 基準日を作り、その過去90日(営業日で)の株価とその30日後の株価を使って、株価が上がる可能性が高い銘柄を出す...
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バスケットボールの動画解析に挑戦するためのメモ
http://qiita.com/northriver/items/d6b73da79a13bf3526e2 opencvについてわかってきたので、表題に向けて、チャレンジしてみる まずは、参考...
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TensorFlowでdeep learningをやってみる
TensorFlow 2015年11月に発表された、Google製の機械学習ライブラリ。「テンソルフロー」と読むそうです。同社のサービスでも実際に使われているとのこと。 いろいろ書いている人もい...
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画像解析 opencv python入門
macに以下をインストール brew update brew install -v cmake brew tap homebrew/science brew install opencv exp...
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Tensorlflowを使ったx個の素性からy個に分類するdeeplearning
inputデータは,np.arrayで用意してください trainデータは、毎回変わるようにするか、バッチで抽出するようにして、学習させる方が良いです。 隠れ層の数は何が適切でわからないので、も...
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ipython_良いところmemo
python を使う上で、ipythonで使うと良いところみたなのを調べてみた print表示より綺麗に表示される In [11]: print data {0: 0.4961368881613...
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よくつかうsqliteのコマンド
よく使うsqliteのコマンドのメモ 株式データテーブル.sql ■データベースに入る(ファイルがあるディレクトリに行って) sqlite3 finance.db ■テーブルを作る creat...
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TensorFlowでdeep learningをやってみるその２
http://qiita.com/northriver/items/17e936343110d392cce8 上記で初心者向けチュートリアルをやってみたので、Deep MNIST for Exp...
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ディープラーニングをやってみた
Caffeを使って見る Caffeとは、、、 C++で実装されたディープラーニングのオープンソースライブラリ。カリフォルニア大学バークレー校の研究センターBVLCが中心となって開発、C++・Py...
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liblinearで機械学習を体験してみた
liblinearはinstanceや特徴が100万桁のデータを線形分離するための機会学習ライブラリ https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear...
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