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PyTorch 乱数固定

PyTorchで深層学習を行ったときの再現性を担保するために乱数固定を行うベストプラクティス. import os import random seed = 0 def seed_everyth...

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PyTorch StratifiedKFold+Dataset作成

PyTorchではDatasetでデータセットを作成する際,k分割法と合わせて使う手順がscikit-learnとは異なり,少し癖があるのでメモ. train_dfにfoldカラムを追加 tra...

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PyTorch Early Stopping

PyTorchでアーリーストップを行うときのコードをすぐに忘れるのでメモ. PyTorchでは自由度が高いので自分で実装する. early_stop = 5 best_score = 0. no...

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PyTorch 学習高速化 Tips

PyTorchでモデルを学習するときの高速化Tips. 体感では10倍速位,速くなってびっくりした. num_workers, pin_memory num_workers: 一定の回数,同じ値...

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コードを印刷して勉強する

 コードを印刷して勉強すると,すぐにコードを理解できるようになることに気が付いて,1年くらい前からやっている勉強方法です.  私は優秀な方が書いたコードや,参考にしているアプリケーションのGit...

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押さえておきたい有名モデルたち

 自分が一番教えて欲しかったが,誰も教えてくれなかったテーマ.個人的な勉強してよかったオススメモデルたちです.細かい解説はしません.太字は特に良いと思うもの.画像認識しか知りませんでした.笑 1...

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1. Numpy 【Math2Code】

数式をコードに直すことが増えてきたのでメモ. よく使うnumpyを挙げてみた. np.dot()  : 内積 np.linalg.inv(): 逆行列 np.linalg.det(): 行列 n...

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YOLOv5で物体検出してみる

YOLOv5で物体検出をしてみたら,とっても簡単に使えることが分かったので,共有. たったの3行,1分で動かせるので,お手元のColabでやってみては. レベル高すぎて物体検出の研究をするの諦め...

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VAEを書いてみる【PyTorch】

PyTorchでVAEを書く機会があったのでメモ. コードで見てみると,とってもシンプルなアーキテクチャなのだな,と実感した. 今回は白黒画像でチャネル数が1なので,Convolutionは使わ...

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超解像をやってみる

相変わらず,ライブラリを使えば簡単にできる.一方で,imagenetなどのデータと比較すると運転データはあまり画質が上がっているとはいえず,用いるデータにドメインを合わせて,自分のデータを用意し...

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【白線検出】MLND-Capstone

 白線検出を行おうと思って様々なモデルを試したが,どれも全く動かず,4年前のモデルにいきつき,成功.しかも普通の白線だけを検出するのではなく,自分のレーンぽい部分を検出するという一風変わったもの...

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VAE

VAEを触る機会があったので,メモ. コード: https://colab.research.google.com/drive/196Doy1vS-HjHHemU4Atrd1SJwRi7cUVn...

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