Virtual Try Onのジャンルの他論文．CVPR2020. このために作ったColabはモデルを試すTipsが含まれていて役に立つと思う．
- 実行Colab: https://colab.research.google.com/drive/1TzcTK9Xc6hQCmxTp46sfswvFEWZ03Pu0?usp=sharing
- 論文CVPR2020: https://arxiv.org/abs/2003.05863
- Github: https://github.com/switchablenorms/DeepFashion_Try_On
モデルを試すときに良く使う手順
- git clone
- 足りないライブラリをpip install
- gdownでモデル（checkpints）やデータセットをダウンロードしてunzip
- run test
結果
所感
PF-AFNとは違い，事前のセグメント情報も入力する必要がある．少しだけ面倒．こちらの手法の方がスタンダード．精度は，PF-AFNの方が良さそう．
自分のデータを入れてみたかったけど，セグメンテーションする必要があったので，一旦保留．