自分が一番教えて欲しかったが，誰も教えてくれなかったテーマ．個人的な勉強してよかったオススメモデルたちです．細かい解説はしません．太字は特に良いと思うもの．画像認識しか知りませんでした．笑
1. 画像認識
1.1 画像分類
- Neocognitron
- LeNet
- AlexNet
- GoogleLeNet
- VGGNet
- ResNet
- DenseNet
- SENet
- MobileNet v1, v2
- SqueezeNet: Attention機構あり（最近知った）．
- EfficientNet
1.2 物体検出
- R-CNN
- SPPnet
- Fast R-CNN
- Faster R-CNN
- YOLO
- SSD
1.3 セマンティックセグメンテーション
- FCN
- SegNet
- U-Net
- PSPNet
1.4 GAN
- VAE: GANの理解のために．
- DCGAN
- LSGAN
- CGAN
- ESRGAN
- pix2pix
- CycleGAN
- Recycle-GAN
- StyleGAN
- AnoGAN
- EfficientGAN
- PGGAN
- StarGAN
- BigGAN
- SAGAN
- SNGAN
- WGAN
- infoGAN
- ACGAN
1. その他
- Xavierの初期値
- Heの初期値
2. 自然言語処理
- Transformer
- BERT
- GPT-3