OpenCVのdnn::readNetFromDarknetでYOLOv3を使う
OpenCVのDNNモジュール OpenCV 4.1.2ではDNNモジュールにCUDAオプションが付きました。このDNNモジュールには様々なフレームワークで生成した学習済みモデルを読み込んで実行...
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Google colaboratoryでOSSをビルドする
Googleがクラウド開発環境Colaboratoryを公開しているので、この仮想環境でOSSをビルドしてみます。 この仮想環境にはUbuntu 18.04と、深層学習するためのPython, ...
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Deep Neural Networkの高速化について
Deep Learningは大量のデータを学習する学習フェーズと、学習した結果を用いて推論するフェーズに分かれます。 その中でも学習にかかるコスト、要するに学習時間が非常にかかりハイグレードのG...
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CV勉強会＠関東メモ、特にポーズ推定
第45回 コンピュータビジョン勉強会＠関東ではやはり深層学習によるポーズ推定に関する発表が多く、今回は三件の発表があった。うち一件は会社には知らせていないとのことなので、次の二件についてのメモ。...
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CPUの挙動について
CPUの命令実行 投機実行と分岐予測について書いた記事にいくつかコメントが付いたので補足します。 コンパイラが生成した機械語の命令をCPUが逐次実行しますが、機械語の命令に依存性がない場合、例え...
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アクセラレーションブースト？
CPUの仕組み 年明けに公開されたCPUのバグについて、アクセラレーションブーストなる珍説で原稿料を稼いでる不届き者がいるので、まず、CPUの中がどのような仕組みになっているのかざっくりと説明し...
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YOLO2での計算量を調べてみた
一般物体認識のYOLO2での計算量を調べてみました。 YOLO2をCPUで実行したプロファイル結果では、4.862秒のGEMM（畳み込み演算）を行っており処理の大部分を占めています。 入力される...
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